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Senior Data Engineer (Cloud & Big Data)

Robert Walters Spain

Madrid

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Una empresa de selección de personal busca un Ingeniero de Datos para unirse a una startup enfocada en la transformación digital. Se requiere un mínimo de 4 años de experiencia en entornos cloud, dominio de Azure y Databricks, así como habilidades en Python y SQL. El rol ofrece un proyecto tecnológico de primer nivel en un entorno internacional y multicultural, con oportunidades reales de crecimiento profesional y un modelo de trabajo híbrido.

Servicios

Proyecto tecnológico de primer nivel
Entorno internacional y multicultural
Oportunidades reales de crecimiento profesional
Equipo colaborativo y metodologías ágiles

Formación

  • Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud.
  • Dominio de Azure (Data Factory, Data Lake, Azure DevOps).
  • Experiencia sólida con Databricks, PySpark y Delta Lake.

Responsabilidades

  • Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks.
  • Implementar arquitecturas Delta Lake siguiendo las mejores prácticas.
  • Identificar e integrar datos desde múltiples orígenes.

Conocimientos

Ingeniería de datos en entornos cloud
Azure (Data Factory, Data Lake, Azure DevOps)
Databricks
PySpark
Python
SQL
Modelado de datos relacional y multidimensional
Descripción del empleo

¿Te apasiona construir arquitecturas de datos robustas y escalables? Únete a una startup que está apostando fuerte por la transformación digital y la analítica avanzada. Formarás parte de un equipo de datos en plena expansión, trabajando con tecnologías cloud de última generación.

Lo que harás
  • Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory y Databricks
  • Implementar arquitecturas Delta Lake (Bronze, Silver, Gold) siguiendo las mejores prácticas del mercado
  • Identificar e integrar datos desde múltiples orígenes, incluyendo sistemas legacy
  • Automatizar despliegues mediante CI/CD y prácticas de MLOps
  • Monitorizar el rendimiento, optimizar costes y garantizar la eficiencia del entorno cloud
  • Colaborar en la definición de dominios de datos y migración de sistemas analíticos
  • Trabajar en squads multidisciplinares con metodología Agile/Scrum
Lo que buscamos
  • Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud
  • Dominio de Azure (Data Factory, Data Lake, Azure DevOps)
  • Experiencia sólida con Databricks, PySpark y Delta Lake
  • Conocimientos avanzados de Python y SQL
  • Experiencia en modelado de datos relacional y multidimensional
  • Capacidad para implementar pipelines de alto volumen optimizando rendimiento y costes
Deseable
  • Experiencia en integración y despliegue de modelos de ML
  • Conocimiento de herramientas de monitorización y logging en cloud
  • Experiencia en capa semántica y cubos analíticos
Qué ofrecemos
  • Proyecto tecnológico de primer nivel con stack moderno
  • Entorno internacional y multicultural
  • Oportunidades reales de crecimiento profesional
  • Equipo colaborativo y metodologías ágiles
Sobre la posición

Tipo de contrato: Perm

Especialización: IT & Telecomunicaciones

Sector: Tecnología de la información

Tipo de trabajo: Híbrido

Nivel de experiencia: Associate

Idioma principal: Español - Bilingüe

Idioma secundario: Inglés - Trabajo básico

Referencia: IBS2TZ-5F3D68CF

Fecha de publicación: 24 de diciembre de 2025

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