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Una empresa de transformación digital en Madrid busca un ingeniero de datos para liderar el desarrollo de su plataforma de gestión de datos. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia, sólidos conocimientos en Python, SQL y Databricks, así como habilidades en arquitecturas de datos y herramientas de Microsoft Power. Se valorará el conocimiento en entornos cloud de Azure.
Somos Slashmobility una empresa boutique especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro propósito se centra en acompañar a nuestros clientes en su impulso a la aceleración digital tecnológica a través de las apps y el talento IT.
Con + 14 años de experiencia , un equipo comprometido , +500 proyectos ejecutados con éxito , hemos acompañado a centenares de clientes líderes en su sector desde la confianza, flexibilidad y solidez a enfrentarse a los desafíos de la aceleración digital de la sociedad.
Y qué nos hace especiales?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales :
Que harás?
Liderar el desarrollo técnico y la mejora continua de nuestra plataforma de data warehouse y gestión de datos basada en Databricks.
Diseñar y construir arquitecturas de datos sólidas y escalables.
Crear y mantener pipelines ETL / ELT automatizados para garantizar una integración fluida de datos desde diversas fuentes internas y externas.
Monitorizar el rendimiento del sistema, identificando y resolviendo proactivamente cuellos de botella para optimizar rendimiento y costes.
Colaborar estrechamente con científicos y analistas de datos en ZIAG para habilitar iniciativas avanzadas de analítica, reportes e inteligencia artificial / aprendizaje automático.
Implementar y mantener controles de acceso, herramientas de validación y capacidades de auditoría sólidas para asegurar la calidad y el cumplimiento de los datos.
Requisitos :
Título universitario en informática, sistemas de información, ciencia de datos o un campo relacionado.
Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero / a de datos, arquitecto / a de datos o en un rol similar — idealmente en servicios financieros, gestión de activos o inmobiliaria.
Experiencia práctica con Databricks o una plataforma similar de inteligencia de datos.
Conocimientos sólidos en Python y SQL; experiencia con Spark es un plus.
Se valora altamente la experiencia con datos de inversión, mercados financieros y / o inmobiliarios.
Experiencia con entornos cloud de Azure y conocimientos de la plataforma Microsoft Power (Power BI, Power Automate, Power Apps) es una ventaja.
Excelente nivel de inglés; conocimientos de alemán son un plus.