¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos 📈 y que tengan impacto?📈
Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con nosotr@s? 👩🏿 💻👨🏼 💻
- Cultura de mejora continua : Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. 🚀
- Crecimiento profesional : Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. 🏆
- Cercanía : En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. 👪👨 👩 👧 👦
- Buen rollo : Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! 🎉
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos? 💡
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
- Formación continua.
- ¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? 📲💻
- Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
- Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
- Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
- Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
- Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
- Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.
Sobre ti🙎🏼 ♀️🙎🏾 ♂️
- Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
- Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
- Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
- Experiencia en Python
- Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
- Inglés conversacional alto