Ingeniero de Datos especializado

beBeeData; Zaragoza; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector tecnológico busca un Data Engineer con más de 4 años de experiencia en herramientas como Spark, Airflow y Kafka. El rol incluye diseñar y automatizar pipelines de datos y colaborar en nuevos proyectos. Se requiere dominio de francés e inglés en niveles B2/C1. Ofrecen un entorno híbrido en Madrid, oportunidades de desarrollo profesional y un equipo técnico sólido.

Servicios

Planes de desarrollo profesional

Participación en proyectos innovadores

Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Formación

• Experiencia consolidada como Data Engineer (+4 años).
• Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL / NoSQL.
• Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming.
• Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes).
• Nivel B2 / C1 en francés (imprescindible) y B2 / C1 en inglés.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores (Kubernetes).

Conocimientos

Apache Spark (Scala)

Apache Airflow

Kafka

SQL / NoSQL

Automatización

Despliegue (GitLab, Jenkins)

Docker

Kubernetes

Francés (B2 / C1)

Inglés (B2 / C1)

Descripción del empleo

Overview

Un Data Engineer con amplia experiencia busca un nuevo reto en el sector financiero.

Cada día, más empresas están experimentando una transformación tecnológica. En este contexto, la calidad de los datos es fundamental para tomar decisiones informadas y mantener una ventaja competitiva.

Rol del Data Engineer

El equipo central de datos es el corazón de la operación y está impulsado por tecnologías punteras como Spark + Scala.

Tu rol incluirá :

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores (Kubernetes).

Requisitos

Necesitamos a alguien con :

• Experiencia consolidada como Data Engineer (+4 años)
• Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL / NoSQL
• Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming
• Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Nivel B2 / C1 en francés (imprescindible) y B2 / C1 en inglés

Ventajas

Este proyecto ofrece :

• Proyecto híbrido en Madrid (entorno estable y sector estratégico)
• Planes de desarrollo profesional: formación continua y evolución técnica
• Participación en proyectos innovadores con gran visibilidad
• Equipo técnico sólido y cultura de mejora continua
• Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Si buscas un nuevo reto donde tu experiencia cuente desde el primer día, estamos deseando conocerte.