Ingeniero / a de Datos y Machine Learning

Inetum; La Coruña; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora digital busca un Ingeniero de Datos y Machine Learning para el sector bancario. Se requiere dominio de Python y experiencia en extracción de datos, bases de datos SQL y NoSQL, y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Se ofrece trabajo 100% remoto, contrato indefinido y un salario competitivo, además de formación y desarrollo profesional.

Servicios

22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios

Formación por parte de la empresa

Acceso a eventos del sector

Retribución flexible

Salario competitivo

Buen clima laboral

Formación

• Dominio de Python es imprescindible.
• Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
• Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.
• Experiencia en tareas de detección de objetos y análisis de video.

Conocimientos

Extracción y Gestión de Datos

Bases de datos SQL

ETL / Automatización

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Visión por Computadora

Lenguajes de programación: Python

Educación

Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar

Herramientas

BeautifulSoup

Scrapy

Selenium

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Elasticsearch

Airflow

Luigi

SpaCy

NLTK

Hugging Face Transformers

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Keras

Docker

Git

Descripción del empleo

INETUM

Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.

¡Estamos contratando!

Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.

¿Con qué requisitos debes contar?

Extracción y Gestión de Datos

• APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
• Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.

Bases de datos

• SQL: PostgreSQL, MySQL.
• NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.

ETL / Automatización

• Airflow, Luigi.

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

• Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
• Técnicas: Análisis de sentimientos; Clasificación de texto; Extracción de tópicos (LDA); Embeddings (BERT, RoBERTa).

Visión por Computadora

• Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
• Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.

Otros requisitos técnicos

• Lenguajes de programación: Dominio de Python (imprescindible).
• Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
• Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.
• Bases de datos: Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.
• Machine Learning y PLN: Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
• Conocimiento en: Análisis de sentimientos; Clasificación de texto; Extracción de tópicos (LDA); Embeddings (BERT, RoBERTa).
• Visión por Computadora: Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras; Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet; Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.

Otros requisitos deseables

• Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos básicos de Docker y Git.
• Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
• Nivel intermedio o alto de inglés técnico.

Formación

• Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.

¿Qué podemos ofrecerte :

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios

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