Ingegnere Dati

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en servicios de IT busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia y residencia en Madrid. El candidato ideal deberá tener un dominio alto en SQL, experiencia con plataformas cloud y ecosistemas Big Data como Snowflake y Spark. Ofrecemos integración en un equipo de profesionales cualificados, con un ambiente de trabajo innovador y dinámico. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido y oportunidades de formación.

Servicios

Formación en nuevas tecnologías

Excelente clima laboral

Proyectos innovadores

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento profundo de modelado de datos.
• Inglés intermedio/avanzado.

Responsabilidades

• Optimizar consultas SQL y mejorar su rendimiento.
• Participar en la arquitectura de plataformas cloud.
• Automatizar procesos y realizar testing en DevOps.

Conocimientos

Dominio de SQL

Plataformas Cloud

DevOps

Modelado de datos

Agile (Scrum)

Ecosistemas Big Data

Descripción del empleo

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un / a

Data Engineer con más de 5 años de experiencia y con residencia en Madrid.

Experiencia sólida (5+ años) como Data Engineer.

• Dominio de SQL (nivel alto / expert) y optimización.
• Plataformas Cloud y arquitecturas distribuidas.
• DevOps (CI / CD, automatización, testing).
• Conocimiento profundo de modelado de datos.
• Participación activa en proyectos Agile (Scrum).

Experiencia con ecosistemas Big Data (Snowflake, Spark, Kafka, Airflow, dbt, Delta Lake, Iceberg...). Inglés intermedio / avanzado.

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.

Modelo Híbrido.

Ubicación : Madrid