Global Head of Data Intelligence, Analytics and IA (EMEA)

Findasense; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos busca un líder para su unidad global de Inteligencia en Madrid. Este rol implica liderar equipos en múltiples zonas horarias, definir estrategias de análisis y asegurar la ejecución impecable de proyectos relacionados con IA. Se requiere experiencia en liderazgo de equipos multidisciplinarios y análisis de datos, preferiblemente en contextos globales. Además, se ofrece un contrato indefinido y múltiples beneficios como seguro médico y flexibilidad horaria.

Servicios

Seguro médico y dental

23 días hábiles de vacaciones

Compensación por teletrabajo

Flexibilidad horaria

Formación

• Experiencia liderando equipos en contextos globales.
• Capacidad para dirigir y alinear stakeholders.

Responsabilidades

• Liderar un equipo global de Data Science y Data Engineering.
• Definir el roadmap de Inteligencia / Analítica.

Conocimientos

Liderazgo de equipos multidisciplinarios

Análisis de datos

Comunicación efectiva

Orientación a resultados

Educación

7 años de experiencia en análisis de datos / IA

Herramientas

Python

R

Salesforce Marketing Cloud

Descripción del empleo

El Rol

Esta posición lidera la unidad global de Inteligencia (Medición, Datos, Martech y Reportería) y dirige equipos de Data Science, Data Engineering, Social Media Analysts y Analistas de Datos distribuidos globalmente. Su misión es convertir datos estructurados y no estructurados en insights accionables, definir metodologías y marcos de gobernanza, y actuar como enlace entre la sede central y los mercados regionales para asegurar la ejecución impecable de programas estratégicos de transformación impulsados por IA.

Además, garantiza que los proyectos de clientes —relacionados con la extracción de datos de todos los canales del ecosistema digital, análisis, visualización y mejoramiento con IA— se lleven a cabo con el mejor equipo, las mejores herramientas y prácticas de clase mundial.

¿Qué harás?

• Liderar y escalar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entrega de valor.
• Definir el roadmap de Inteligencia / Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
• Orquestar el portafolio end-to-end : ideación, scoping, diseño, desarrollo, despliegue y adopción (MVP → escalamiento), removiendo bloqueos y asegurando on-time / on-quality / on-budget.
• Establecer estándares y gobernanza : Soportado por equipo de Ingeniería de Datos, metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad / privacidad, y prácticas de MLOps / LLMOps; experimentación (A / B, causalidad).
• Supervisar ingeniería de datos : diseño de modelos y pipelines (batch / streaming), integración de fuentes (social, CRM, web / app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costos en la nube.
• Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización de campañas y forecasting.
• Impulsar analítica de marketing multicanal (paid / owned / earned, CRM), social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
• Gestionar talento : hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoring y upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
• Planificar capacidad y presupuesto : asignación de recursos, negociación con partners / proveedores y optimización de costos x-aaS.
• Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT / Seguridad, Marketing) : acuerdos de servicio (KPIs / SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
• Comunicar impacto : storytelling ejecutivo con “so what / now what”, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
• Garantizar IA responsable : ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
• Desarrollar aceleradores (dashboards, pipelines, agentes de IA) que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala.

Requirements

• 7 años liderando equipos de análisis de datos / IA en contextos globales o multicountry, con historial de programas de transformación a escala.
• Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs / SLAs).
• Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios (data science, data engineering, BI, research, martech) y alinear múltiples stakeholders.

Aportarás conocimiento / experiencia en :

• Social Listening (Sprinklr, Youscan, Brandwatch , Sprout Social,) y analítica de RRSS.
• Métricas de campañas (digital & rrss), performance marketing.
• Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM (journeys, audiences, activación).
• Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y data quality.
• Social Web APIs y conectores de publicidad / analytics.
• Herramientas End-to-end como DOMO, u otras
• Soluciones de AI, Gemini, GPT 5, Perplexity, Claude

Deseable conocimiento en :

• Programación en Python y / o R (ideal ambos); construcción de pipelines (APIs / ETL / ELT), orquestación (Airflow / Prefect) y versionado (Git).
• Social Web APIs y conectores de publicidad / analytics.
• Cloud solutions : AWS, GCP, MS Azure (Data Lake / Warehouse, Functions, Orchestration).
• Visualización : Tableau, Power BI y / o D3.js; diseño de dashboards ejecutivos.
• Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto.

Habilidades y comportamientos

• Capacidad para cruzar y enriquecer información de diversas fuentes (social, CRM, web / app, e-commerce, ventas, brand tracking, call center).
• Pensamiento estructurado y síntesis de alta complejidad; orientación a impacto y valor de negocio.
• Storytelling ejecutivo y comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
• Liderazgo , proactividad y foco en mejora continua / eficiencia.
• Inglés avanzado (presentaciones y workshops con audiencias globales).

Benefits

• Un contrato indefinido con Findasense España, con un período de prueba de 6 meses.
• ¡23 días hábiles de vacaciones! Sumando el día libre de tu cumpleaños, para que lo puedas disfrutar como te parezca
• Seguro médico y dental privado de calidad, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar.
• Compensación por teletrabajo (€66 brutos mensuales) para cubrir los gastos de nuestro modelo híbrido de trabajo en remoto y presencial
• ¡Retribución flexible en tarjetas restaurante, transporte y guardería de Cobee!
• Podrás trabajar desde casa, desde el espacio de coworking, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work.
• También, puedes traer a tu mascota a la oficina.
• Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo.
• ¡Movilidad interna! para que explores otras posiciones dentro de Findasense.
• Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado.