Diseñador de Modelos de Inteligencia Artificial

beBeeMLOPS; La Coruña; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en IA está buscando un Senior MLOps Engineer para diseñar e implementar pipelines de CI / CD. Se necesita experiencia en AWS o Azure y conocimientos en Kubernetes, Terraform y DevOps. Ofrecen un contrato indefinido y beneficios competitivos. Se valora un ambiente de trabajo innovador y colaborativo.

Servicios

Seguro médico y póliza dental

Tarjeta restaurant

Plan de retribución flexible

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD y automatización con Terraform y Ansible.
• Experiencia con contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores.

Conocimientos

MLOps

CI / CD

Kubernetes

Terraform

DevOps

AWS

Azure

MLflow

Docker

TensorFlow

Descripción del empleo

Overview

Modelo de Excelencia en Inteligencia Artificial

En Bluetab, nos encontramos en una búsqueda constante por la innovación y el perfeccionamiento. Nuestro equipo técnico se enfoca en desarrollar soluciones que revolucionen la forma en que las empresas abordan los desafíos comerciales.

Actualmente, estamos buscando a un Senior MLOps Engineer para que forme parte de nuestro equipo de trabajo. El candidato seleccionado será responsable de diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.

Requisitos mínimos

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.

Beneficios

• Contrato indefinido.
• Salario acorde al rol y de mercado competitivo.
• Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
• Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura.
• Disponibilidad además de plan de retribución flexible : Transporte + Guardería.

Por qué elegirnos?

Bluetab ofrece una oportunidad única para crecer y desarrollarte en un equipo dinámico y innovador. Nuestra filosofía está basada en la colaboración, la comunicación y la innovación continua. Si buscas un ambiente de trabajo estimulante y profesional, te invitamos a considerar nuestra oferta.