Data Scientist - Remoto

Nunegal Consulting; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de datos en Madrid busca un Data Scientist con experiencia en modelos de Machine Learning. El rol implica diseñar soluciones de forecasting y trabajar con grandes volúmenes de datos usando herramientas como Spark y SQL, además de desplegar modelos en arquitecturas cloud. La empresa ofrece teletrabajo completo y un ambiente de continuo crecimiento profesional donde se prioriza el desarrollo del equipo.

Servicios

Teletrabajo 100%

Retribución flexible

Formación continua

Formación

• Experiencia en Machine Learning, especialmente en series temporales.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia en arquitectura cloud.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Capacidad para construir APIs y microservicios.
• Integración de modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de Machine Learning para forecasting.
• Transformar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar soluciones basadas en Deep Learning.
• Construir pipelines de entrenamiento end-to-end.
• Desplegar modelos y servicios mediante Docker.

Conocimientos

Modelos de Machine Learning

Python

Despliegues escalables

Arquitectura cloud (Azure/AWS/GCP)

Docker

Kubernetes/OpenShift

APIs y servicios con FastAPI

Herramientas

Spark

SQL

PyTorch

TensorFlow

MLflow

Azure Machine Learning

Descripción del empleo

• ¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto? #128202; #127757;
• ¡Esta puede ser tu oportunidad! #128064;
• ¿Cómo es trabajar con nosotr@s? #128105; #127999; #128187; #128104; #127996; #128187;
• Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. #128640;
• Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. #127942;
• Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. #128106; #128104; #128105; #128103; #128102;
• Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! #127881;
• ¿Qué te ofrecemos? #128161;

Qué te ofrecemos

• ~ Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• ~ Teletrabajo 100%.
• ~ Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...)
• ~ Formación continua.
• ~¡Y mucho más!

¿Cómo será tu día a día?

• Diseñarás modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales.
• Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.
• Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end.
• Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning.
• Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker.

Sobre ti

• Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales.
• Alto dominio de Python.
• Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure/AWS/GCP).
• Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.
• Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios.
• Experiencia integrando modelos en entornos productivos.
• Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.