Data Engineer (Databricks y Cloud) - Málaga

GFT Group; Alicante; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de transformación digital busca un/a Data Engineer con experiencia en Big Data y Cloud. El candidato deberá tener conocimientos en Databricks, Spark, Python y SQL. Las responsabilidades incluyen el diseño y optimización de soluciones en Data Lakes, la construcción de procesos ETL y la gestión de datos en plataformas como Azure y AWS. Se valorará la proactividad, capacidad de trabajo en equipo y dominio de metodologías Agile/Scrum.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimiento avanzado y experiencia demostrada en Databricks.
• Dominio en desarrollo con Spark, Python y SQL.
• Conocimiento en Azure y AWS.
• Experiencia con bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL, H2).

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y optimización de soluciones en entornos de Data Lake.
• Construcción y mantenimiento de procesos ETL y pipelines utilizando Spark, Python y SQL.
• Integrar, transformar y gestionar datos en plataformas cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Scrum.
• Trabajar con herramientas de gestión y versionado como Jira, GitHub y Confluence.
• Interacción con bases de datos relacionales como Oracle y PostgreSQL.

Conocimientos

Databricks

Spark

Python

SQL

Azure

AWS

Jira

GitHub

Confluence

Descripción del empleo

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Data Engineer con sólida experiencia en entornos Big Data y Cloud, especializado/a en Databricks, Spark, Python y SQL, que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica, con capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones innovadoras en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseño, desarrollo y optimización de soluciones en entornos de Data Lake, especialmente en Databricks.
• Construcción y mantenimiento de procesos ETL y pipelines utilizando Spark, Python y SQL.
• Integrar, transformar y gestionar datos en plataformas cloud, trabajando con Azure y AWS.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Scrum, asegurando entregas de calidad y documentación adecuada.
• Trabajar con herramientas de gestión y versionado como Jira, GitHub y Confluence.
• Interacción con bases de datos relacionales como Oracle y/o PostgreSQL para el desarrollo y soporte de soluciones.

Requisitos deseados:

• Más de 5 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Conocimiento avanzado y experiencia demostrada en Databricks.
• Dominio en desarrollo con Spark, Python y SQL.
• Conocimiento en Azure y AWS.
• Experiencia con bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL, H2).
• Familiaridad con metodologías Agile/Scrum y uso habitual de herramientas asociadas (Jira, GitHub, Confluence).

Competencias personales:

• Proactividad y capacidad de resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo en equipo y comunicarse con áreas técnicas y no técnicas.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad.
• Organización y gestión eficiente del tiempo.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

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