Data Engineer

GT Motive; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca un Data Engineer para diseñar, implementar y mantener soluciones dentro de la plataforma Databricks sobre AWS. Se requiere experiencia en Databricks y AWS, y nivel de inglés C1. La posición es 100% remota, con un enfoque en un ambiente de trabajo colaborativo y flexible.

Servicios

Flexibilidad horaria

Día de cumpleaños libre

Mejoras en días de vacaciones

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en Databricks y AWS.
• Conocimiento de arquitectura Medallion y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia con prácticas de Data Mesh, gobernanza y arquitectura Lakehouse.

Responsabilidades

• Construcción de pipelines ETL en streaming y batch.
• Optimización de consultas y almacenamiento de datos.
• Automatización de infraestructura mediante Terraform.

Conocimientos

Databricks

AWS

Inglés C1

Arquitectura Medallion

Terraform

Data Mesh

Arquitectura Lakehouse

Educación

Grado en Ingeniería informática o similar

Herramientas

Pipelines CI/CD

Descripción del empleo

Overview

¿Te apasiona la tecnología y te gustaría formar parte de una empresa en pleno crecimiento? Si es así, esta oportunidad es para ti.

Déjanos contarte primero lo que encontrarás en GT Motive:

• Conciliación: flexibilidad horaria.
• 100% remoto: y si vives cerca de una de nuestras oficinas, vamos un día presencialmente para vernos las caras y tomarnos un café.
• Happy Day: el día de tu cumpleaños queremos que lo disfrutes, por eso tienes medio día libre.
• Equipo: contamos con excelentes profesionales y un ambiente de confianza, colaboración y respeto.
• Navidad: el 24 y 31 de diciembre, queremos que los disfrutes, y por eso los tendrás libres.
• Proyecto: estable y atractivo donde conocerás las últimas tendencias del mercado.
• Vacaciones: mejoramos los días establecidos.

¿Suena a un sitio en el que te gustaría estar?

Tu misión como Data Engineer será diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos dentro de la plataforma Databricks sobre AWS.

En tu día a día tendrás las siguientes responsabilidades:

• Construcción de pipelines ETL en streaming y batch aplicando la arquitectura Medallion (bronze, silver, gold).
• Programación y monitorización de jobs en Databricks.
• Optimización de consultas y almacenamiento de datos.
• Aplicación de tests de calidad sobre los datos procesados.
• Automatización de infraestructura mediante Terraform y despliegue continuo.
• Gestión de catálogos y esquemas con Unity Catalog, incluyendo control de acceso, auditoría y trazabilidad.
• Colaboración con el equipo de arquitectura de soluciones y equipos multidominio para asegurar interoperabilidad y reutilización de datos.
• Participación en talleres técnicos y sesiones de refinamiento del modelo operativo.
• Interacción con product owners y analistas para definir requisitos de productos de datos, validar resultados, asegurar cumplimiento de SLA, documentar soluciones y fomentar su adopción entre usuarios de negocio.

El perfil que nos gustaría que tuvieras:

• Formación técnica: Grado en Ingeniería informática o similar.
• Experiencia de al menos 3 años en Databricks y AWS.
• Nivel de inglés C1.
• Conocimiento de arquitectura Medallion y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia con prácticas de Data Mesh, gobernanza y arquitectura Lakehouse.
• Conocimientos en automatización con Terraform y gestión de pipelines CI/CD.

En GT Motive apostamos por las personas que:

• Se comunican de manera efectiva.
• Son capaces de relacionarse y trabajar en equipo.
• Son organizadas.
• Tienen una clara orientación a la calidad en el trabajo.

¿Ves muchas similitudes con tu perfil? ¡Entonces estamos deseando conocerte!

Tenemos una sólida trayectoria como empresa y seguimos creciendo, ahora como parte del Grupo Solvd. Creemos en los proyectos a largo plazo y en el compromiso. El equipo de GT es diverso y construye relaciones sólidas basadas en el respeto, la confianza y la cordialidad para trabajar coordinadamente desde cualquier lugar, con flexibilidad y equilibrio entre la vida personal, familiar y profesional.