Data Engineer

Itequia; Carballedo; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un/a Data Engineer para unirse al equipo de un cliente multinacional en Madrid. La persona seleccionada se encargará de diseñar pipelines de datos en Azure, modelar el Data Warehouse para KPIs y optimizar datasets en Power BI. Se requiere sólida experiencia en ingeniería de datos, conocimientos en SQL y PySpark, así como inglés fluido. Se ofrece la modalidad de trabajo híbrida.

Servicios

Participación en proyectos estratégicos

Entorno tecnológico avanzado

Posibilidades de aprendizaje continuo

Formación

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse.
• Dominio de Power BI, incluyendo DAX y medidas de seguridad.
• Conocimientos avanzados en SQL y PySpark.
• Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud.
• Inglés fluido para colaborar en un contexto internacional.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory.
• Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark.
• Modelar el Data Warehouse para KPIs no financieros.
• Crear y optimizar datasets en Power BI.
• Integrar la capa de datos con la aplicación Angular/.NET.
• Implementar gobernanza y seguridad.
• Automatizar despliegues y versionado.
• Colaborar con stakeholders para definir KPIs.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Power BI

SQL

PySpark

Azure Data Factory

Fluidez en inglés

Descripción del empleo

En Itequia, somos una empresa tecnológica especializada en soluciones digitales a medidas, y colaboramos con grandes compañías líderes en sus sectores.

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en el equipo de uno de nuestros principales clientes: una multinacional alemana del sector industrial, especializada en soluciones avanzadas de movilidad urbana y sistemas inteligentes para ascensores ubicada en Madrid.

Te incorporarás al equipo que desarrolla una aplicación web global para la gestión de KPIs no financieros y procesos internos, alojada en Azure y construida con tecnologías punteras como .NET, Angular 16 y Power BI. Este proyecto es clave para mejorar la eficiencia operativa y garantizar la trazabilidad de indicadores en una organización internacional.

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y transformación de datos.
• Procesar grandes volúmenes de datos con PySpark (Databricks/Synapse).
• Modelar el Data Warehouse (esquemas estrellas y copo de nieve) para KPIs no financieros.
• Crear y optimizar datasets en Power BI, incluyendo medidas DAX, seguridad (RLS/OLS) y rendimiento.
• Integrar la capa de datos con la aplicación Angular/.NET, garantizando consistencia y experiencia de usuario.
• Implementar gobernanza y seguridad: catálogo de datos, trazabilidad, control de accesos y cumplimiento global.
• Automatizar despliegues y versionado (CI/CD para ADF y Power BI, Git, DevOps).
• Colaborar con los stakeholders para definir KPIs y asegurar calidad y consistencia de datos.

Requisitos imprescindibles :

• Experiencia sólida en ingeniería de datos y modelado de Data Warehouse.
• Dominio de Power BI (informes, DAX, seguridad y optimización).
• Conocimientos avanzados en SQL y PySpark.
• Experiencia con Azure Data Factory y entornos cloud.
• Inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico y de largo recorrido con una multinacional líder.
• Modalidad de trabajo híbrida, 2 días al mes en oficinas ubicadas en Madrid. xcskxlj
• Entorno tecnológico avanzado, buen ambiente de equipo y posibilidades de aprendizaje continuo.