Data Analyst

DABA (Nespresso exclusive distributor); Sant Cugat del Vallès; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en análisis de datos en Sant Cugat del Vallès busca un Data Analyst. En este rol, contribuirás a generar insights sobre el comportamiento del cliente y los negocios mediante análisis descriptivos y predictivos. Se valora iniciativa y la comunicación efectiva de resultados. Ofrecen un entorno híbrido, flexibilidad horaria y beneficios como retribución flexible, bienestar y desarrollo profesional. Requieren al menos 2 años de experiencia y habilidades en herramientas de análisis como Power BI y SQL.

Servicios

Acceso a gimnasio y sauna

Retribución flexible

Plan de bienestar y coaching

Ambiente socialmente responsable

Café y fruta en la oficina

Formación

• Experiencia de al menos 2 años realizando análisis descriptivos y predictivos.
• Capacidad para sintetizar y comunicar los resultados de análisis.
• Dominio de Excel y SQL, con conocimientos deseables en R o Python.

Responsabilidades

• Generar insights para maximizar el lifetime value del cliente.
• Analizar patrones de consumo por tipología de cliente.
• Realizar análisis descriptivos, predictivos, prescriptivos, prospectivos apoyándose en herramientas de IA.

Conocimientos

Análisis descriptivos y predictivos

Comunicación efectiva

Síntesis de resultados

Visión analítica

Educación

Licenciatura o Grado en Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística o Investigación y Técnicas de Mercado

Herramientas

Power BI

Microstrategy

Tableau

Looker Studio

Microsoft Excel

SQL

R

Python

Descripción del empleo

¿Quieres trabajar como Data Analyst en DABA?

Formarás parte del equipo de analistas que se encarga de aportar conocimiento sobre el comportamiento de cliente y de negocio a través de los datos en el que basar la toma de decisiones.

¿Cómo será tu día a día?

• Generarás insights que ayuden maximizar el lifetime value del cliente.
• Analizarás e identificarás patrones de consumo por tipología de cliente.
• Analizarás la evolución de los KPIs de cliente y explicarás los factores clave subyacentes para permitir adaptar el plan de acción de la forma más eficiente.
• Realizarás análisis descriptivos, predictivos, prescriptivos, prospectivos. Apoyándote en herramientas de IA cuando sea necesario.
• Pondrás en práctica tus habilidades analíticas en un entorno en el que se valora la iniciativa y se anima a aportar ideas y perspectivas propias.
• Proyecto estable con contrato indefinido.
• Flexibilidad y autogestión horaria.
• Jornada intensiva todos los viernes del año y en verano.
• Sistema híbrido de trabajo: presencial y home office. Cuando vengas a la oficina, tendrás acceso a instalaciones deportivas (gimnasio, sauna, pista de pádel y piscina).
• Sistema de retribución variable asociado a objetivos.
• Retribución flexible con posibilidad de destinar salario para la compra de tickets restaurante, ticket transporte, seguro médico, formación, compra de equipos electrónicos, etc.
• Servicio de expertos en bienestar, coaching, psicología y nutrición con la misión de cuidar de tu bienestar y acompañarte en los momentos clave de tu vida.
• Plan de formación técnica y de habilidades según necesidades.
• Oportunidad de liderar tu propio desarrollo profesional.
• Un ambiente de trabajo socialmente responsable y comprometido con la diversidad, por lo que damos la bienvenida a todas aquellas candidaturas, independientemente de su edad, género o expresión de género, orientación o identidad sexual, discapacidad (se requerirá certificado) o creencias religiosas.
• Y en nuestras oficinas, ¡nunca te faltará café y fruta!

Envía tu candidatura si...

• Has estudiado una Licenciatura o Grado en Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística o Investigación y Técnicas de Mercado.
• Tienes al menos 2 año de experiencia realizando análisis descriptivos y predictivos de comportamiento de cliente y negocio.
• Quieres aportar tu visión analítica y capacidad de obtener insights a partir de tus análisis.
• Tienes facilidad para sintetizar y comunicar de forma efectiva los resultados de dichos análisis.
• Has trabajado con herramientas de dashboarding o visual analytics (ej Power BI, Microstrategy, Tableau o Looker Studio).
• Dominas Microsoft Excel y SQL. Conocimientos en R o Python deseables.