Científico / a de Datos (GenAI)

Lisdatasolutions; Santa Cruz de Tenerife; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería de datos busca un profesional para diseñar soluciones basadas en LLMs y RAG, optimizar modelos de machine learning y colaborar con equipos técnicos. Se requiere experiencia en Python, SQL y proyectos de Data Science. Esta posición ofrece flexibilidad horaria, 23 días de vacaciones, y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.

Servicios

Gimnasio gratuito

Flexibilidad horaria

23 días hábiles de vacaciones

Formación

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimiento básico en despliegue de APIs y contenedores con Docker.

Responsabilidades

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG.
• Optimizar modelos considerando latencia y calidad de respuesta.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio garantizando alineación con los objetivos.

Conocimientos

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

RAG

Herramientas

Hugging Face

LangChain

Docker

FastAPI

Descripción del empleo

En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo.

Descripción de funciones :

• Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información.
• Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes.
• Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales.
• Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad.
• Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente.

Requisitos deseables :

• 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales.
• Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs.
• Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción.

Será un plus si además cuentas con :

• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.
• Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B).
• Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto).
• Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes.
• Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia.
• Plan de carrera personalizado.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad.
• 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito.

Te estamos esperando!