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Backend Software Engineer - Artificial Intelligence

Joppy

Barcelona

Presencial

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 30+ días

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Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica de renombre está buscando un Backend Software Engineer para un nuevo equipo en Barcelona. La posición implica desarrollar soluciones críticas en ML, trabajar con herramientas avanzadas como AWS, y colaborar con talentosos científicos de datos. Se requiere experiencia en programación, DevOps y la capacidad de gestionar entornos complejos de datos.

Servicios

Plan de compra de acciones para empleados
Baja por enfermedad 100% remunerada
Certificaciones profesionales
Cursos de idiomas

Formación

  • Experiencia significativa en AWS y herramientas de gestión como Docker y Terraform.
  • Fuertes habilidades de programación en Python y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Experiencia en implementación de entornos de MLOps listos para producción.

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener la infraestructura para soluciones de ML.
  • Colaborar con equipos de data science en flujos de trabajo de AI/ML.
  • Liderar procesos tecnológicos desde el desarrollo conceptual hasta la entrega.

Conocimientos

Programación
Resolución de problemas
Comunicación
Mentalidad DevOps

Herramientas

AWS
Docker
Terraform
Kubernetes
Git
Descripción del empleo

Una empresa global de consultoría tecnológica y desarrollo de software, especializada en ingeniería digital, transformación empresarial y servicios IT para grandes empresas con la que colaboramos en Joppy busca incorporar un/a Backend Software Engineer para unirse a un nuevo equipo de AI platform de Barcelona.

  • Desarrollar y mantener la infraestructura y plataforma esenciales para desplegar, monitorizar y gestionar soluciones de ML en producción, asegurando rendimiento y escalabilidad.
  • Colaborar estrechamente con los equipos de data science en el desarrollo de entornos y flujos de trabajo de AI/ML punteros sobre AWS.
  • Colaborar con científicos de datos de I+D para comprender sus desafíos y ayudarlos a llevar a producción pipelines, modelos y algoritmos de ML orientados a ciencia innovadora.
  • Asumir la responsabilidad de todos los aspectos del desarrollo de software: diseño, implementación, aseguramiento de calidad (QA) y mantenimiento.
  • Liderar procesos tecnológicos desde el desarrollo conceptual hasta la entrega de resultados del proyecto.
  • Coordinarse con otros equipos para mejorar nuestro stack tecnológico y habilitar la adopción de los últimos avances en procesamiento de datos y AI.
  • Experiencia significativa en entornos de nube AWS (imprescindible). Conocimiento de SageMaker, Athena, S3, EC2, RDS, Glue, Lambda, Step Functions, EKS y ECS es esencial.
  • Mentalidad moderna DevOps, utilizando herramientas como Docker y Git.
  • Experiencia con tecnologías de infraestructura como código, como Ansible, Terraform y CloudFormation.
  • Fuertes habilidades de programación, preferentemente en Python, aunque se valorará cualquier lenguaje con nivel excepcional.
  • Experiencia gestionando plataformas y servicios empresariales, incluyendo nuevas demandas y solicitudes de funcionalidades por parte de clientes.
  • Experiencia con contenedores y arquitecturas de microservicios, por ejemplo Kubernetes, Docker y enfoques serverless.
  • Experiencia con Continuous Integration y la creación de pipelines de entrega continua usando CodePipeline, CodeBuild y CodeDeploy.
  • Experiencia en entornos regulados bajo GxP.
  • Excelentes habilidades de comunicación, análisis y resolución de problemas.
  • Experiencia construyendo pipelines de procesamiento de datos a gran escala, ej. Hadoop/Spark y SQL.
  • Uso de herramientas de modelado de Data Science, ej. R, Python y notebooks como Jupyter.
  • Experiencia en múltiples nubes (AWS/Azure/GCP).
  • Conocimiento demostrable en la creación de entornos de MLOps listos para producción.
  • Experiencia mentorando, formando y apoyando a colegas o clientes menos experimentados.
  • Familiaridad con principios y prácticas ágiles SAFe.
  • Plan de compra de acciones para empleados de EPAM
  • Baja por enfermedad 100% remunerada
  • Certificaciones profesionales
  • Cursos de idiomas
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