Analista de Datos Senior

beBeeAnalista; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de análisis de datos busca un Analista de Datos Senior en Madrid. Este rol implica trabajar en proyectos interesantes y colaborar con especialistas para desarrollar soluciones analíticas avanzadas. Se requiere experiencia en Data Science, Python y Machine Learning, así como formación en disciplinas cuantitativas. Ofrecen un modelo de trabajo híbrido y beneficios como seguro médico y retribución flexible.

Servicios

Modelo de trabajo híbrido

Tarde libre en tu cumpleaños

Seguro médico 100% cubierto

Internet gratuito

Ayuda al deporte

Retribución flexible

Formación

• 2 años de experiencia en Data Science o puesto similar.
• Conocimiento de modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).
• Familiaridad con Git, modularización y testing.

Responsabilidades

• Trabajar en estrecha colaboración con business specialists.
• Desarrollar soluciones analíticas avanzadas según requerimientos.
• Ejecutar tareas asegurando calidad y cumplimiento de objetivos.

Conocimientos

Experiencia en Data Science

Python

Machine Learning

SQL

Estadísticas aplicadas

Inglés B2

Educación

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Informática

Herramientas

Looker

Power BI

Descripción del empleo

Overview

Analista de Datos Senior

En esta posición, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos interesantes y agregar valor a las problemáticas de nuestros clientes.

• Trabajarás en estrecha colaboración con los especialistas de negocio para desarrollar oportunidades que afectan a los principales KPIs de nuestros clientes.


• Diseñarás, desarrollarás y productivizarás soluciones analíticas avanzadas basadas en datos para ayudar a la toma de decisiones cumpliendo con los requerimientos de negocio.


• Ejecutarás tareas garantizando la calidad de los entregables y el cumplimiento con los objetivos establecidos.

Requisitos

• Experiencia de aproximadamente 2 años en proyectos de Data Science o puestos similares.


• Formación en disciplinas cuantitativas (Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Informática o similares).


• Experiencia con Python aplicado a análisis de datos y machine learning.


• Conocimientos y experiencia en la implementación de modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, etc.).


• Conocimientos sólidos de estadística aplicada a Data Science (pruebas de hipótesis, significancia estadística, correlaciones, ANOVA, etc.).


• Conocimientos básicos de SQL para realizar consultas y manipulación de datos.


• Familiaridad con estándares de código limpios y reproducibles (versionado con Git, modularización, testing básico).


• Experiencia en herramientas de reporting / BI como Looker o Power BI.


• Al menos nivel B2 de inglés. Se valorará conocimiento adicional de idiomas.

Beneficios

• Modelo de trabajo híbrido.


• Tarde libre en tu cumpleaños.


• Seguro médico 100% cubierto por la empresa.


• Internet gratuito.


• Ayuda al deporte.


• Retribución flexible : tarjeta restaurante, transporte, formación, guardería, plan de pensiones, renting de vehículos eléctricos.


• Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar.

Otras ventajas

• Plan de carrera ambicioso con evaluaciones semestrales.


• Exposición a clientes Tier1.


• Participación en proyectos globales mediante el programa MBC ICE.


• Mentoring y acompañamiento para maximizar tu potencial.