Analista de datos

LHH; Cataluña; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en su sector busca un/a Data Analyst en Cataluña. La persona seleccionada actuará como enlace entre el área de Data Analytics y las Unidades de Negocio, y se encargará de analizar grandes volúmenes de datos, diseñar dashboards y colaborar con otros perfiles analíticos. Se requiere experiencia en análisis de datos, dominio de SQL y herramientas de Business Intelligence. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo, acceso a formación y un salario competitivo.

Servicios

Modelo híbrido de trabajo

Acceso a red de gimnasios

Retribución flexible

Acceso a formación en idiomas

Salario competitivo y paquete de beneficios sociales

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
• Perfil altamente analítico y orientado a negocio.
• Dominio de SQL y experiencia en análisis con Python.

Responsabilidades

• Actuar como enlace entre el área de Data Analytics y las Unidades de Negocio.
• Recopilar y analizar datos para identificar patrones y tendencias.
• Diseñar dashboards e informes en herramientas de Business Intelligence.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL

Python

Power BI

Excel avanzado

Presentaciones en PowerPoint

Inglés alto

Español alto

Educación

Formación en STEM, Economía o Empresa

Herramientas

Business Intelligence

Tableau

Looker

Descripción del empleo

Desde LHH, colaboramos con un cliente líder en su sector, con fuerte presencia internacional y un ecosistema de datos altamente avanzado.

Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.

En un contexto de crecimiento, busca reforzar su equipo de Data & Analytics incorporando un/a Data Analyst con una clara orientación analítica y de negocio.

Responsabilidades

• Actuar como enlace principal entre el área de Data Analytics y las Unidades de Negocio, comprendiendo los retos del negocio y transformándolos en análisis accionables.
• Recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en herramientas de Business Intelligence para el seguimiento de KPIs y métricas clave.
• Realizar análisis ad-hoc avanzados para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Colaborar con Data Engineers y otros perfiles analíticos para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Participar en la definición de métricas, modelos de reporting y estándares analíticos alineados con el negocio.

Requisitos

• Formación en STEM, Economía o Empresa (Máster valorable).
• Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos o roles similares.
• Perfil altamente analítico, con clara orientación a negocio y a la generación de insights.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con Python para análisis de datos.
• Experiencia sólida en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker), tanto en diseño como en desarrollo.
• Manejo avanzado de Excel y capacidad para elaborar presentaciones ejecutivas en PowerPoint.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos y con múltiples stakeholders.
• Habilidad para traducir preguntas de negocio en análisis cuantitativos claros y comprensibles.
• Nivel alto de inglés y español.

Se valorará

• Experiencia previa en sectores de travel y/o hospitality.
• Conocimiento de metodologías Agile.
• Experiencia en consultoría de negocio o en entornos con alta interacción con cliente interno.

Se ofrece

• Modelo híbrido de trabajo (aprox. 30% teletrabajo).
• Acceso a red de gimnasios
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería y formación).
• Acceso a formación en idiomas.
• Incorporación a una organización referente, con un ecosistema de datos en expansión.
• Participación en un equipo de Data Analytics en crecimiento, impulsando una cultura data-driven.
• Trabajo con tecnologías Microsoft de última generación.
• Entorno internacional, dinámico y colaborativo.
• Ubicación: Barcelona
• Salario competitivo y paquete de beneficios sociales.