AI Software Engineer

GMV; Valencia; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada en Comunidad Valenciana busca un experto en AI para diseñar e implementar características de software impulsadas por AI. El rol incluye trabajar con LLMs, ejecutar soluciones completas y colaborar con un equipo diverso. Se ofrecen beneficios como un modelo híbrido, un paquete de reubicación y un enfoque en el desarrollo profesional y el bienestar. Ideal para graduados con formación en ingeniería de software.

Servicios

Paquete de reubicación

Programa de bienestar

Plan de carrera y capacitación

Formación

• Conocimientos o interés en seguridad y ética AI.
• Experiencia con modelos generativos de AI para codificación.
• Familiaridad con protocolos de contexto de modelo (MCP).

Responsabilidades

• Crear e integrar características impulsadas por AI usando LLMs.
• Colaborar con científicos de datos y desarrolladores.
• Implementar soluciones full-stack.

Conocimientos

Integración de capacidades impulsadas por AI

Enfoque en RAG y ingeniería de prompt

Uso de Docker

Uso de Kubernetes

Educación

Grado en Ingeniería Informática o relacionado

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Experteer Overview

Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.

In this role you will translate AI research into real-world software features, focusing on integrating AI into applications. You will build and connect AI-powered capabilities with LLMs, embeddings, and vector databases, applying RAG and prompt engineering. You’ll work with data scientists and developers to weave AI into existing systems, delivering full-stack solutions and supporting DevOps with Docker and Kubernetes. The opportunity includes hybrid work, relocation options, and a focus on career growth and well-being within a diverse team.

Compensaciones / Beneficios

• Create and integrate AI-powered features using LLMs, embeddings, and vector databases
• Apply RAG and prompt engineering techniques
• Collaborate with data scientists and software developers to embed AI into existing systems
• Implement full-stack solutions
• Support DevOps practices using Docker and Kubernetes

Responsabilidades

• Graduates in Software Engineering, Computer Engineering, or related fields
• Knowledge or interest in AI security, safety, and ethics
• Experience xcskxlj with generative AI models for coding
• Familiarity with Model Context Protocol (MCP) and multimodal models

Requisitos principales

• Hybrid working model
• Teleworking up to 8 weeks/year
• Flexible start and finish times
• Career plan development and training
• Relocation package
• Wellbeing program (health, dental, mental health)