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6.105

Python jobs in Germany

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Projekt "KISS"

Hochschule Landshut

Landshut
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago
I want to receive the latest job alerts for “Python” jobs

Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Aachen
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

AI & Data Science Consultant (m/w/d)

twomynds

Bonn
Hybrid
Confidential
30+ days ago

Ground Segment Systems Engineer – EPS-Sterna (f/m/d)

Telespazio VEGA Deutschland

Darmstadt
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Team Lead / Senior Software Developer (m/w/d)

QUADRA energy

Düsseldorf
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago
discover more jobs illustrationDiscover more opportunities than anywhere else. Find more jobs now

Infrastructure Specialist

Roboyo

Berlin
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Infrastructure Specialist

Roboyo

München
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Solutions Architect - German Regulated - FSI Customers

Databricks Inc.

München
On-site
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

Senior Software Engineer, Depositary

PowerToFly

Germany
Remote
EUR 58,000 - 75,000
30+ days ago

System Administrator / Ops Expert (m/f/x)

schalk&friends - agentur für neue medien GmbH

München
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Engineering Lead Quantum Firmware

Tec Partners Limited

Nordrhein-Westfalen
On-site
EUR 110,000 - 130,000
30+ days ago

Applikations-Ingenieur (m/w/d) im Bereich CNC-Steuerungstechnik

SIEB & MEYER AG

Germany
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Data Scientist / KI-Experte (w/m/d)

regio iT gesellschaft für informationstechnologie mbh

Aachen
On-site
EUR 55,000 - 80,000
30+ days ago

System-Administrator:in / Ops-Expert:in (m/w/x)

schalk&friends - agentur für neue medien GmbH

München
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Founding Data Scientist

Antler

Berlin
On-site
EUR 90,000 - 120,000
30+ days ago

Entwickler Data-Management (w/m/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Ingolstadt
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Senior AI/ML Engineer - NLP / LLM / GenAI (f/m/d)

Cinemo GmbH

Karlsruhe
On-site
Confidential
30+ days ago

Product Engineer (m/w/d) - Requirements, UX & Rapid Prototyping (E-Commerce)

Jung Invest

Offenbach am Main
Hybrid
Confidential
30+ days ago

Data Engineer / Analytics Engineer (m/w/d) - Online Marketing

Nayoki Performance GmbH

München
On-site
Confidential
30+ days ago

Product Specialist (f/m/d) Platform Engineering

SAP

Potsdam
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago

Stellendetails zu: Reserach Scientist (f_m_x) in micrometeorology

GFZ Helmholtz-Zentrum für Geoforschung

Potsdam
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Ingenieurin/Ingenieur (m/w/d) (FH/Bachelor) (Remote / Mobil möglich)

BAV Dienstsitz Aurich

Tauche
Remote
EUR 47,000 - 59,000
30+ days ago

Business Analyst, AWS Fraud Prevention

Amazon Web Services Development Center Germany GmbH

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Senior DevOps Engineer (f/m/d)

SAP

Berlin
On-site
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago

Software-Architekt:in für Produktentwicklung (m/w/d)

ESE Engineering und Software-Entwicklung GmbH

Braunschweig
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago

Top job titles:

Buro jobsZahntechnik jobsDisponentin jobsMaschinen Und Anlagenfuhrer jobsIllustration jobsErneuerbare Energie jobsIt Security jobsPsychotherapeutin jobsVisa Sponsorship jobsMedical Writer jobs

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Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Projekt "KISS"
Hochschule Landshut
Landshut
On-site
EUR 40.000 - 60.000
Full time
30+ days ago

Job summary

Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Bayern sucht ab 01.02.2026 eine wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Forschungsprojekt zu KI-Surrogatmodellen. Die Stelle umfasst die Forschung zu Physics-informed Neural Networks und deren Anwendung im Bereich Starkregengefahren. Zu den Anforderungen zählen ein sehr guter Hochschulabschluss sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Promotion werden geboten.

Benefits

Moderne Arbeitsplätze
Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Unterstützung beim Onboarding
Möglichkeit zur Promotion

Qualifications

  • Nachweis über einen Masterabschluss in einem relevanten Bereich.
  • Erfahrung mit modernen ML‑Frameworks ist wünschenswert.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Forschung zu Physics-informed Neural Networks.
  • Entwicklung von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung.
  • Aufbau der Laborinfrastruktur und Mitwirkung am Projektmanagement.
  • Publikation von Forschungsergebnissen.

Skills

Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, Julia, C++, Rust)
Grundkenntnisse im Bereich des Scientific Machine Learning
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder vergleichbar
Job description

Die Hochschule Landshut ist mit sechs Fakultäten und den Studienschwerpunkten Technik, Wirtschaft, Soziales, Gesundheit und Medien in praxisorientierter Lehre und angewandter Forschung hervorragend etabliert. Sie bildet mehr als 5.000 Studierende in 57 Studiengängen aus und beschäftigt derzeit ca. 450 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Forschungsgruppe & Position

Die Forschungsgruppe „Adaptive and Collaborating Agents“ der Fakultät Informatik der Hochschule Landshut sucht unter dem Vorbehalt der endgültigen Förderzusage durch Erteilung des Zuwendungsbescheides zum 01.02.2026 oder später eine/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „KI‑Surrogatmodell basiertes Starkregengefahren‑Frühwarnsystem“, gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie.

Ihre Aufgaben
  • Forschung zu Physics-informed Neural Networks (PINNs) und deren Einsatz für Starkregengefahren‑Frühwarnsysteme
  • Entwicklung von Methoden für die Unsicherheitsquantifizierung, Modellrobustheit und Interpretierbarkeit von KI‑Modellen für Starkregengefahren‑Frühwarnsysteme
  • Aufbau der erforderlichen Laborinfrastruktur und Mitwirkung am Projektmanagement und Berichtswesen
  • Publikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen und in Fachzeitschriften
Unsere Anforderungen
  • Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master/Magister/universitäres Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, Julia, C++, Rust); Erfahrung im Umgang mit modernen ML‑Frameworks sind wünschenswert
  • Grundkenntnisse im Bereich des Scientific Machine Learning wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigenmotivation
Wir bieten Ihnen
  • Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
  • Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
  • Vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Unterstützung bei Ihrem Start an der Hochschule Landshut mit strukturierten Onboarding‑Maßnahmen (z.B. Welcome Day, Buddy‑Programm)
  • Einen bis 31.12.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit. Es wird angestrebt, das Beschäftigungsverhältnis über das Projektende hinaus befristet zu verlängern, sofern entsprechende Drittmittel zur Verfügung stehen.
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlicher Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L
  • Möglichkeit zur Unterstützung bei einer (kooperativen) Promotion

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 18.01.2026.

Weitere Informationen erhalten Sie nach Registrierung und Login. Für Rückfragen im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung stehen wir Ihnen unter 0871 506‑507 gerne zur Verfügung; allgemeine Infos finden Sie unter: https://www.haw-landshut.de/.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNest zur Verfügung.

HOCHSCHULE LANDSHUT
Hochschule für angewandte Wissenschaften
Am Lurzenhof 1
84036 Landshut
Tel. +49 (0)871 – 506 0
Fax. +49 (0)871 – 506 506
www.haw-landshut.de

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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