lavori da Machine Learning in località Germania

Wir entwickeln im Geschäftsbereich msg.AI innovative Kundenlösungen in den Bereichen Artificial Intelligence (AI) und Data Science, um unseren Kunden in spannenden IT-Projekten technisch und fachlich zur Seite zu stehen. Besonders im Fokus stehen Themen wie Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU) und Cloud Computing. Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und werden Sie Teil unserer msg-Kultur!

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als [Anzahl] Mitarbeitenden. Unser Ruf basiert auf unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus strategischer Beratung und nachhaltigen IT-Lösungen für verschiedene Branchen.

1. Beratung unserer Kunden im übergreifenden KI-Bereich msg.AI in verschiedenen Branchen bei Digitalisierungsprojekten
2. Identifikation von Pain Points im Bereich Big Data sowie Entwicklung und Integration von KI-Lösungen wie Machine Learning, NLU/NLP, LLM oder Transformer
3. Anforderungsanalyse, Ableitung von KI-Anwendungsfällen, Konzeption von Lösungen und Steuerung von KI-Projekten hinsichtlich Budget, Termine und Qualität
4. Datenanalyse, Feature-Extraktion und Datenintegration in Verarbeitungssysteme
5. Arbeit in einem agilen Team, das neue Markttrends evaluiert und Technologien einsetzt
6. Umfangreiche Benefits: JobRad, Dienstwagen, Familien-Service, Corporate Benefits, Networking-Events

1. Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Machine Learning, Business Analytics, Data Science, Robotik, Informationstechnologie oder vergleichbar
2. Mehrjährige Erfahrung in Big Data, Data Science oder Data Quality Management
3. Fundierte Kenntnisse in AI, insbesondere Machine Learning, NLU, LLM, Cloud Computing
4. Wünschenswert: Erfahrungen mit RDF-Ontologien und Graph-Datenbanken
5. Erfahrung im Anforderungsmanagement und in agilen Methoden (z.B. Scrum, Kanban)
6. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Unternehmenskultur mit Fokus auf den Menschen
• Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life-Balance
• Weitere Corporate Benefits & mobiles Arbeiten