Machine Learning-Jobs in Italien

Job Description:

Zur Unterstützung der Materials & Processes Abteilung sucht Airbus Defence and Space einen

Werkstudent im Bereich „Artificial Intelligence for Structural Materials“ (d/m/w)

Du bist Vollzeitstudent, auf der Suche nach einer Werkstudentenstelle und möchtest die Arbeit eines Entwicklungsingenieurs im Bereich Materials & Processes kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns in der Structural Materials Abteilung als Werkstudent (d/m/w) mit ca. 18 Stunden pro Woche unterstützt!

• Standort: Manching

• Start: ab sofort

• Dauer: 12 Monate

Dein Standort

Manching ist eine aufstrebende Gemeinde, die ein vielfältiges Freizeit- und Kulturangebot bietet. Hier kannst du Lebensqualität auf dem Land genießen und dennoch die Annehmlichkeiten der nahegelegenen Städte nutzen.

Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 18-Stunden-Woche (Gleitzeit).

• Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.

• Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.

• Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.

• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.

• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.

• Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.

• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Vorbereitung und Aufbereitung von Materialdaten für die Analyse und Modellierung.

• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning und Deep Learning Modellen zur Analyse von Werkstoff relevanten Fragestellungen.

• Auswertung und Interpretation von großen Datenmengen zur Unterstützung der Materialforschung.

• Entwicklung und Durchführung von Big Data Analysen zur Identifikation von Mustern und Trends in materialwissenschaftlichen Daten.

• Fortlaufende Weiterentwicklung und Verbesserung der bestehenden Modelle und Algorithmen basierend auf den neuesten Forschungsergebnissen.

• Dokumentation der Ergebnisse und Erstellung von Berichten für das Forschungsteam.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich der Ingenieurwissenschaften (vorzugsweise aus den Bereichen Informatik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Matlab

• Gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning Techniken

• Erfahrungen mit MS-Office, Google Apps

• Starke Problemlösungsfähigkeiten, analytisches Denken und eigenständige Arbeitsweise

• Grundlegendes Interesse an naturwissenschaftlichen Inhalten

• Deutsch & Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

Keine 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

GE - Werkstudent

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Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.