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Senior Data Engineer (m/w/d)
Zusammenfassung
Ein innovatives Unternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, um Cloud-Umgebungen zu gestalten und skalierbare Datenlösungen zu entwickeln. Die Stelle bietet spannende Projekte, eine faire Bezahlung und eine 100 % Remote-Option, mit seltenen Geschäftsreisen. Voraussetzung sind gute Cloud-Technologien, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie sehr gute Deutschkenntnisse.
Leistungen
Qualifikationen
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
- Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Technologien notwendig.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und SQL.
Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Betrieb von modernen Datenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Machine Learning Engineers.
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit.
Kenntnisse
Deine Karriere im Data Engineering - spannende Projekte, moderne Technologien und volle Flexibilität!
Ein innovatives Unternehmen sucht zur Verstärkung des Teams einen Senior Data Engineer (m/w/d), der die Gestaltung von Cloud-Umgebungen vorantreibt und skalierbare Datenlösungen entwickelt.
Konzeption, Aufbau und Betrieb von modernen Datenarchitekturen und -pipelines
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Machine Learning Engineers
Beratung interner und externer Stakeholder bei technischen Fragestellungen
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure oder GCP)
Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und SQL, idealerweise Spark
Interesse und Know-how im Bereich Machine Learning wünschenswert
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)
Bereitschaft zu gelegentlichen projektbezogenen Reisen
Spannende Projekte deutschlandweit in verschiedenen Domänen, bei denen du dein Fachwissen einbringen und erweitern kannst
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
Eine faire Bezahlung mit flexiblen Arbeitszeiten und ausgewogener Work-Life-Balance
Eigenverantwortliches Arbeiten mit der Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten und zu leiten
Ein Arbeitsumfeld, das sich ganz auf Machine Learning und AI konzentriert
Firmenevents wie Spielenachmittage, After-Work-Drinks und Weihnachtsfeiern, um den Zusammenhalt zu fördern
100 % Remote-Option mit seltener Reisetätigkeit (z. B. Kundenprojekte oder Teamevents)
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.
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