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Eine Bildungsstiftung sucht engagierte Talente für ein duales Studium in Machine Learning. In dieser Rolle entwickeln Sie aktiv Machine Learning- und Deep Learning-Modelle und arbeiten mit gängigen ML-Frameworks. Der Bewerber sollte einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich besitzen. Es wird erwartet, dass Sie überwiegend remote arbeiten und bereit sind, zu Kunden in ganz Deutschland zu reisen. Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.
Lust auf lebenslange Bildung und nachhaltige Karriereentwicklung?
Die Weiterbildungsstiftung an der Hochschule Reutlingen bietet dir maßgeschneiderte berufsbegleitende Bachelor- und Masterprogramme. Als gemeinnützige Stiftung kombinieren wir Theorie und Praxis optimal, um deinen erfolgreichen Karrierestart sicherzustellen.
Unser Ziel ist es, lebenslange Bildung zu fördern und dich in deiner nachhaltigen Weiterentwicklung zu unterstützen.
Wenn du dir unsicher bist, welches Studium zu dir passt, oder du weitere Fragen hast, kontaktiere uns gerne per Email oder telefonisch.
Gestalte die KI‑Lösungen von morgen bei unserem Partner Blueforte, einem führenden Beratungsunternehmen für Data & AI. Entwickle ML- und Deep‑Learning‑Modelle für vielfältige Anwendungsfälle, arbeite mit modernsten Tools wie PyTorch, TensorFlow oder Huggingface und bring dein Know‑how in den gesamten Entwicklungsprozess ein.
Unser Jobangebot Duales Studium Machine Learning – Python / Deep Learning (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
32 – 40
Intern
Workwise
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.