Wissenschaftliche Hilfskraft für die Forschung im Bereich "Unsupervised Reinforcement Learning"

FZI Forschungszentrum Informatik; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein Forschungszentrum für Informatik in Karlsruhe sucht eine Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Unsupervised Reinforcement Learning. Du arbeitest an innovativen Algorithmen für autonome Fahrzeuge und erhältst wertvolle Erfahrungen in der Forschung. Flexibles Arbeiten und eine motivierte Betreuung sind Teil des Angebots. Interessierte sollten Kenntnisse in Python und Machine Learning mitbringen.

Leistungen

Spannende Einblicke in die Forschung

Flexibles Arbeiten

Erstklassig ausgestattete Forschungslabore

Qualifikationen

• Besuch von Machine-Learning Vorlesungen.
• Überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative.
• Sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Durchführen einer Analyse zu existierenden Algorithmen.
• Erarbeiten und Implementieren eigener Konzepte.
• Präsentieren von Forschungsergebnissen und -prototypen.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python

Kenntnisse in PyTorch oder Tensorflow

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Eigeninitiative

Strategische und kommunikative Fähigkeiten

Jobbeschreibung

Overview

Gestalte die Zukunft mit uns als Wissenschaftliche Hilfskraft für die Forschung im Bereich "Unsupervised Reinforcement Learning".

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

State-of-the-Art Forschung, maschinelles Lernen, Fahrzeugfunktionen

Das erwartet Dich

In der Gruppe für Technische Kognitive Systeme (TKS) arbeiten wir an den autonomen Fahrzeugen der Zukunft. Dabei forschen wir unter anderem an Systemen des maschinellen Lernens zur Fahrzeugsteuerung, Objektdetektion und Evaluation von Fahrzeugfunktionen.

• Du führst eine Analyse zu existierenden State-of-the-Art Algorithmen durch.
• Du erarbeitest eigene Konzepte.
• Du implementierst und evaluierst Deine eigene Forschung.
• Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen.
• Du konzeptionierst neuartige, innovative Verfahren, setzt sie um und publizierst sie.
• Du präsentierst Forschungsergebnisse und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.

Das bringst Du mit

• Du besuchst Machine-Learning Vorlesungen.
• Du besitzt Kenntnisse in Python.
• Du hast Kenntnisse im Umgang mit PyTorch oder Tensorflow.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du verfügst über sehr gute strategische und kommunikative Fähigkeiten sowie Mediensensibilität.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Tim Joseph, Telefon: [phone].