Werkstudent •in für Manufacturing Operations

GlobalFoundries Management Services GmbH & Co. KG von MINTbund.de; Dresden; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie in Dresden sucht einen motivierten Studenten (m/w/d) zur Mitarbeit an Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung. Du wirst KI-gestützte Datenanalysen durchführen und eng mit einem Team von Prozesstechnikern zusammenarbeiten. Ideal sind Kenntnisse in der Datenverarbeitung und Erfahrungen mit Reporting-Tools wie PowerBI. Flexible Arbeitszeitmodelle zwischen 15 und 40 Stunden pro Woche werden angeboten.

Leistungen

Attraktive Vergütung

Betriebsinterne Kantine

Fitnessstudio

Physiotherapie

Weiterbildungsangebote

Qualifikationen

• Erfahrung mit KI und maschinellem Lernen in der Datenverarbeitung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2).
• Interesse an Fertigungsabläufen in der Hochvolumenfertigung.

Aufgaben

• Mitarbeit an Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung und KAIZEN.
• Datenverarbeitung und Analyse.
• Enge Zusammenarbeit mitProzesstechnikern.

Kenntnisse

Datenverarbeitung

KI und maschinelles Lernen

Deutsch (mind. B2)

Englisch (mind. B2)

Reporting-Lösungen (PowerBI, QlikView)

Teamfähigkeit

Ausbildung

Student eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengangs

Jobbeschreibung

Über GlobalFoundries

GlobalFoundries (GF) ist ein führender Hersteller von Halbleitern, auf die sich die Welt zum Leben, Arbeiten und Vernetzen verlässt. Wir sind innovativ und arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um energieeffizientere und leistungsfähigere Produkte für die Automobilindustrie, intelligente mobile Geräte, das Internet der Dinge (IoT), Kommunikationsinfrastrukturen und andere wachstumsstarke Märkte zu entwickeln. Mit unserem globalen Produktionsnetzwerk, das sich über die USA, Europa und Asien erstreckt, sind wir eine vertrauenswürdige und zuverlässige Quelle für Kunden in aller Welt. Jeden Tag liefert unser talentiertes und vielfältiges Team Ergebnisse mit einem unnachgiebigen Fokus auf Sicherheit, Langlebigkeit und Nachhaltigkeit. GF beschäftigt weltweit rund 13.000 Mitarbeitende, davon 3.000 in Dresden. Weitere Informationen finden Sie hier.

Stellenprofil

Mitarbeit an Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung und KAIZEN.

Verarbeitung und Aufbereitung von Daten.

Durchführung von KI-gestützten Datenanalysen.

Enge Zusammenarbeit mit einem Team aus Analysten und Prozesstechnikern

• innen und Prozesstechniker
• innen.

Beteiligung am gesamten Prozess der Problemerkennung bis zur Problembehebung.

Selbstständige Identifikation und Begleitung von Verbesserungen in der Produktion.

Erforderliche Qualifikationen

Du bist Student eines technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengangs.

Du bist vertraut mit der Datenverarbeitung und hast idealerweise Erfahrung mit KI und maschinellem Lernen im Bereich der Aufbereitung großer Datenmengen.

Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2).

Idealerweise verfügst Du bereits über Erfahrungen mit Reporting-Lösungen wie PowerBI oder QlikView.

Du hast Interesse am Kennenlernen, Überwachen und Optimieren von Fertigungsabläufen in der Hochvolumenfertigung von Halbleiterbauteilen.

Du bist teamfähig und verfügst über eine gewissenhafte sowie zuverlässige Arbeitsweise.

Zeitraum

Ab sofort für mind. 6-12 Monate (mit der Option auf Verlängerung).

15-20h / Woche während des Semesters, bis zu 40h in den Semesterferien möglich.

Bei uns erwartet Dich

Teil eines offenen und dynamischen Teams zu werden.

Attraktive Vergütung.

Betriebsinterne Kantine, Fitnessstudio und Physiotherapie.

Nutzung von Weiterbildungsangeboten.

Weitere attraktive Benefits wie Angebote zur Förderung Deiner Gesundheit oder diverse Mitarbeiterrabatte.

Information about our benefits you can find here : hier

EBND Hinweis : Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unseren direkten Bewerbungslink gehostet von Empfehlungsbund und MINTbund.de. Wir geben Ihnen dort weitere wichtige Details zur Stelle und den Bewerbungsprozess.

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