Werkstudent (m/w/d) Datenverarbeitung

Merantix; Dortmund; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Datenbereich in Dortmund sucht einen Data Engineering Praktikanten. Du wirst erfahrene Data Engineers unterstützen, um die Datenverarbeitung zu optimieren und auf eine neue Server-Infrastruktur zu migrieren. Ideale Kandidaten sind eingeschriebene Studenten mit guten SQL-Kenntnissen und Erfahrungen in SAS oder Python. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld, einschließlich Home-Office-Möglichkeiten.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Möglichkeit zur Arbeit aus dem Home-Office

Modernes Arbeitsumfeld

Qualifikationen

• Eingeschriebene/r Student/in mit guten SQL-Kenntnissen.
• Erfahrung mit einer datenorientierten Skriptsprache wie SAS, Python oder R.
• Begeisterung für Daten und analytisches Denken.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Optimierung und Neugestaltung von SAS-Skripten.
• Hilfe bei der Migration der Datenverarbeitung auf eine neue Server-Infrastruktur.
• Dokumentation von Prozessen und Änderungen.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Erfahrung mit SAS, Python oder R

Analytisches Denken

Vertrautheit mit Datenverarbeitung

Ausbildung

Eingeschriebene/r Student/in

Tools

SAS

Python

R

Jobbeschreibung

Wir sind ein agiles, crossfunktionales Team, das die zentralen Anwendungen für das Vertriebscontrolling bei der SIGNAL IDUNA entwickelt und betreut. Für unser Team suchen wir Verstärkung im Bereich Data Engineering. Du leistest einen wichtigen Beitrag zur Modernisierung unserer Datenlandschaft, indem du unsere erfahrenen Data Engineers bei der Optimierung und Migration zentraler Datenverarbeitungsprozesse mit SAS und SQL unterstützt.

Dein Aufgabengebiet:

• Unterstützung unserer erfahrenen Entwickler bei der Optimierung und Neugestaltung unserer SAS-Skripte


• Du hilfst uns bei der Migration unserer Datenverarbeitung auf eine neue Server-Infrastruktur


• Du hilfst dabei sicherzustellen, dass nach der Umstellung alles reibungslos läuft und die Datenqualität auf höchstem Niveau bleibt


• Du unterstützt uns bei der Dokumentation von Prozessen und Änderungen, damit alle im Team auf dem gleichen Stand sind

Bei uns:

• bekommst du die Möglichkeit, deine Kenntnisse in SQL und Datenverarbeitung durch anspruchsvolle Aufgaben und fachkundiges Mentoring praxisnah zu vertiefen


• kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Studienleben und deine Arbeit gut kombinieren


• funktioniert die Zusammenarbeit dank Arbeitslaptop, Microsoft Teams und technisch gut eingerichteter Räume auch standortunabhängig und aus dem Home-Office


• hast du die Möglichkeit, eigenständig zu arbeiten und Verantwortung zu übernehmen


• bekommst du ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem motivierten Team, das dich unterstützt


• entstehen Perspektiven für deine persönliche und berufliche Entwicklung


• kannst du dich auf regionales und abwechslungsreiches Essen in unseren Betriebsrestaurants freuen – auch mit veganen Alternativen

Du:

• bist eingeschriebene/r Student/in


• bringst gute SQL-Kenntnisse mit, um Daten auszuwerten und zusammenzuführen


• hast schon Erfahrungen in einer datenorientierten Skriptsprache wie SAS, Python oder R gesammelt


• begeisterst dich für Daten und möchtest Dingen wirklich auf den Grund gehen


• denkst analytisch, findest dich schnell in neue Themen ein und bist zuverlässig


• Optional können folgende Fähigkeiten nützlich sein, sind für uns aber nicht entscheidend: Erfahrung mit Linux, Host-System, DB2 Datenbanken

Hinweis zur Bewerbung:

Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Zeugnisse und Zertifikate) über den \"Jetzt bewerben\"-Button in unser Bewerbermanagementsystem hoch. Nutze dazu gerne das Anschreiben-Feld und füge die Unterlagen in ein PDF zusammen. Alternativ kannst du auch erst dein Bewerberprofil anlegen und in einem zweiten Schritt weitere Dokumente hochladen.

Ansprechpartner:

Aaron Luithle - [e-mail] (Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.)