Job Search and Career Advice Platform

Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Werkstudent*in als Software Developer im Bereich Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Lipsia Digital GmbH

Leipzig

Hybrid

Vertraulich

Teilzeit

Vor 2 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

Überzeuge Recruiter und verdiene mehr Geld. Mehr erfahren

Zusammenfassung

Ein innovatives Softwareunternehmen in Leipzig sucht motivierte Werkstudent*innen, um an spannenden KI-Projekten mitzuarbeiten. Die Aufgaben umfassen die Umsetzung von KI-Features, Softwareentwicklung und Data Science. Voraussetzung sind erste Coding-Erfahrungen in JavaScript oder Python sowie ein Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich. Angebotene Vorteile sind flexible Arbeitszeiten, Lernmöglichkeiten und ein offenes Team, das echtes KI-Know-how vermittelt.

Leistungen

Learning by Doing
Flexibilität in den Arbeitszeiten
Wissenstransfer von KI-Experten
Entwicklungsmöglichkeiten
Startup-Feeling

Qualifikationen

  • Technisches Interesse und erste Coding-Erfahrung.
  • Lust zu lernen und Dinge auszuprobieren.
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Umsetzung von KI-Features wie LLM-Anbindungen.
  • Mitarbeit an Web- und Backend-Systemen.
  • Datenaufbereitung und Anbindung an KI-Modelle.

Kenntnisse

JavaScript
TypeScript
Python
Datenverarbeitung
Prompting

Ausbildung

Informatik
Wirtschaftsinformatik
Data Science

Tools

Git
APIs
Webtechnologien
Jobbeschreibung

Arbeitsort: Leipzig, Remote möglich

Arbeitszeit: flexibel, bis zu 20 Stunden pro Woche

Du willst KI nicht nur benutzen, sondern damit Projekte realisieren?

Denn bist du bei uns richtig ✅

Wir suchen Werkstudent*innen mit Entwickler-Mindset, die Lust haben, KI-basierte Softwarelösungen wirklich umzusetzen – von Prototyp bis produktivem Einsatz. Die Lipsia Digital GmbH ist ein Software- und KI-Unternehmen mit rund 30 Mitarbeitenden (Ø 28 Jahre). Wir entwickeln individuelle Lösungen u. a. für KI-Anwendungen, Banking, Energiewirtschaft & HEMS – praxisnah, sauber umgesetzt und nah am Kunden.

Aufgaben

KI entwickeln statt nur recherchieren

  • Umsetzung von KI-Features (z. B. LLM-Anbindungen, Automatisierungen, Klassifikationen, Auswertungen)
  • Prototyping und Weiterentwicklung bestehender KI-Module

Software bauen 🛠️

  • Mitarbeit an Web- & Backend-Systemen (APIs, Services, Datenpipelines)
  • Integration von KI-Services in reale Anwendungen
  • Mitwirken in allen Projektphasen: von der Konzeption und Machbarkeitsanalyse bis zum GoLive.

Data Science

  • Datenaufbereitung, -strukturierung und Anbindung an KI-Modelle
  • Unterstützung bei Prompting, Modell-Evaluierung & Performance-Verbesserung
Qualifikation

👉 Was du mitbringen solltest

Technisches Interesse & erste Coding-Erfahrung, z. B. mit

  • JavaScript / TypeScript (Frontend oder Backend)
  • Python (z. B. für KI, APIs, Datenverarbeitung)

Studium z. B. in:

  • Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science
  • oder vergleichbar – entscheidend ist dein Tech-Drive

Erste Berührungspunkte mit:

  • KI / LLMs (z. B. ChatGPT, OpenAI API, Hugging Face o. ä.)
  • APIs, Git, Webtechnologien, Datenbanken (nice to have, kein Muss)

Außerdem:

  • Lust zu lernen, Dinge auszuprobieren und Code produktiv zu machen
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Benefits

Das bieten wir dir 🤝

  • Learning by Doing: Mitwirken in realen KI-Projekten mit echten Herausforderungen.
  • Flexibilität: Arbeitszeiten, die sich deinem Studium anpassen.
  • KI-Experten-Know-how: Ein Team, das sich freut, Wissen mit dir zu teilen
  • Entwicklungsmöglichkeiten: Perspektiven, um dich weiterzuentwickeln
  • Startup-Feeling: Flache Hierarchien, kurze Wege und eine offene Atmosphäre.

So bewirbst du dich:

Wenn dich diese Aufgabe anspricht und du bereit bist, KI nicht nur zu nutzen, sondern zu gestalten, dann freuen wir uns über deine Bewerbung!

Wir freuen uns auf deine Ideen und deine Begeisterung! 🚀

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.