Werkstudent Data Analytics im Bereich Automatisiertes Fahren (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Analytics. In dieser spannenden Rolle unterstützen Sie bei der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen für automatisiertes Fahren, gestalten interaktive Dashboards und analysieren Kundendaten. Sie sollten ein Studium in Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich absolvieren sowie praktische Kenntnisse in Python und Statistik mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium der Data Analytics, Data Science oder vergleichbar erforderlich.
• Grundkenntnisse im Bereich Statistik.
• Praktische Erfahrung mit Python wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen zum Field Monitoring.
• Analyse von Kundenflottendaten im Big Data Framework.
• Gestaltung interaktiver Dashboards zur Datenauswertung.
• Weiterentwicklung von Prozessen zur Datenanalyse, insbesondere mit künstlicher Intelligenz.

Kenntnisse

Python

Statistik

Teamfähigkeit

Analytisches Denkvermögen

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Ausbildung

Studium der Data Analytics oder Data Science

Tools

AWS

Spark

Business-Intelligence-Tools (z.B. Quicksight)

Jobbeschreibung

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Werkstudent Data Analytics im Bereich Automatisiertes Fahren (w/m/x)

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende Werkstudententätigkeit im Bereich Data Analytics für Regulatorik und Field Monitoring im Umfeld automatisiertes Fahren und Fahrerassistenz. Unser Team analysiert gesetzliche Anforderungen und nutzt Fahrzeugdaten aus dem Feld, um innovative Lösungen zu entwickeln. Während deines Werkstudiums unterstützt du uns dabei, datenbasierte Ansätze für zukünftige Fahrfunktionen zu gestalten und weiterzuentwickeln.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen zum Field Monitoring für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenz.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse von Kundenflottendaten in unserem Big Data Framework.
• Darüber hinaus gestaltest du interaktive Dashboards, um die Nutzung unserer Fahrzeuge im Feld zu analysieren.
• Zudem unterstützt du bei der Weiterentwicklung von Prozessen, Methoden und Tools zur Datenanalyse, insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Studium der Data Analytics, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Grundkenntnisse im Bereich Statistik.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Python.
• Idealerweise Kenntnisse in Cloud Computing (AWS), Cluster Computing (Spark) oder Business-Intelligence-Tools (z.B. Quicksight).
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Analyse und Weiterentwicklung innovativer Datenlösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .