Werkstudent Data Analytics Additive Manufacturing (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Analytics. Du wirst Daten in AWS aufbereiten und Dashboards erstellen, während du wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld sammelst. Flexibles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung sind gewährleistet. Bewerbung jetzt möglich!

Leistungen

Umfassendes Mentoring

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Studium im Bereich Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Motivation, strukturierte Denkweise, schnelle Auffassungsgabe und Eigeninitiative.
• Erfahrung im klassischen sowie agilen Projektmanagement wünschenswert.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Datenaufbereitung in AWS Glue.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
• Beitrag zur Weiterentwicklung eines Chatbots mit AWS Athena.
• Unterstützung der agilen Zusammenarbeit mit Jira und Confluence.
• Eigenständige Bearbeitung von Aufgaben.

Kenntnisse

Datenaufbereitung in AWS Glue

Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Motivation

Strukturierte Denkweise

Eigeninitiative

Erfahren im Projektmanagement

Ausbildung

Studium im Bereich Informationstechnologie oder Ingenieurwesen

Tools

Jira

Confluence

AWS

Microsoft Office Tools

Jobbeschreibung

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Werkstudent Data Analytics Additive Manufacturing (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Werkstudententätigkeit im Bereich Data Analytics & Additive Manufacturing. Unser Team „Tools Data Analytics“ am Additive Manufacturing Campus entwickelt aussagekräftige Analysen und Dashboards auf Basis unseres Bestell- und Produktionssystems. Im Mittelpunkt deines Werkstudiums steht die Datenaufbereitung mit Amazon Web Services (AWS) – in einem hochmodernen, innovationsgetriebenen Umfeld.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Datenaufbereitung in AWS Glue und wirkst mit bei der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
• Außerdem trägst du zur Weiterentwicklung eines Chatbots zur Datenbankabfrage mittels AWS Athena bei.
• Darüber hinaus unterstützt du die agile Zusammenarbeit mit Jira und Confluence.
• Zudem wirkst du mit bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
• Studium im Bereich Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Motivation, strukturierte Denkweise, schnelle Auffassungsgabe und Eigeninitiative.
• Erfahrung im klassischen sowie agilen Projektmanagement wünschenswert.
• Von Vorteil: Erweiterte Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit AWS, Microsoft Office Tools, Jira und Confluence.

Möchtest du unser Team im Bereich Data Analytics unterstützen und innovative Technologien erleben? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .