Studienabschlussarbeit Künstliche Intelligenz Produktion (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; Dingolfing; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Dingolfing bietet eine spannende Studienabschlussarbeit im Bereich Künstliche Intelligenz an. Du wirst KI-basierte Lösungen für effiziente Fertigungsprozesse entwickeln und dabei eng mit Fachexperten zusammenarbeiten. Das Unternehmen fördert deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung und bietet flexible Arbeitszeiten sowie eine attraktive Vergütung an.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Qualifikationen

• Studium in einem relevanten Bereich.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Erste Erfahrungen mit KI-Methoden.
• Hohes Maß an Motivation.
• Bereitschaft, proaktiv zu unterstützen.

Aufgaben

• Entwicklung von KI-basierten Lösungen für die Produktion.
• Mitwirkung bei der Lösung von Logistikproblemen.
• Visualisierung der Steuerungsmethoden.
• Vergleich der entwickelten Methoden mit aktuellen Vorgehensweisen.
• Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Erfahrung mit KI-Methoden

Team- und Kommunikationsfähigkeit

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium in Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Cloud Services von AWS oder Azure

Jobbeschreibung

Studienabschlussarbeit Künstliche Intelligenz Produktion (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expertinnen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit mit Fokus auf Digitalisierung und Innovation. Unser Team am Standort Dingolfing gestaltet aktiv die digitale Transformation der Produktion. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit entwickelst du KI-basierte Lösungen für effiziente Fertigungsprozesse und leistest einen Beitrag zur Zukunft der industriellen Produktion.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung einer innovativen Methode zur effizienten Steuerung von Rohkarosserien im Werk.
• Außerdem wirkst du mit bei der Lösung eines herausfordernden Problems in der werksinternen Logistik gemeinsam mit Fachexpertinnen und Fachexperten und förderst die reibungslose Transition zwischen Technologien.
• Darüber hinaus trägst du zur Erstellung einer ansprechenden Visualisierung der Steuerung bei und hilfst, die gewählte Methode zu evaluieren.
• Zudem unterstützt du beim Vergleich der entwickelten Methode mit der aktuellen Fahrweise und zeigst Verbesserungspotenziale auf.
• Die Vorstellung deiner Ergebnisse in relevanten Kreisen rundet deine Tätigkeit ab.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

• Studium in Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit KI-Methoden wie Deep Learning und Reinforcement Learning.
• Erste Erfahrung mit Cloud Services von AWS oder Azure wünschenswert.
• Hohes Maß an Motivation und Einsatz für die Aufgabe.
• Bereitschaft, proaktiv bei Aufgaben zu unterstützen.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Atraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerberinnen und Bewerber. Mehr dazu hier.