Senior Software Developer / Embedded Systems & Tiny ML (m/f/d)

KROHNE Group; Duisburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich der industriellen Forschung in Duisburg sucht einen Experten für die Leitung von Forschungsprojekten. Sie arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen auf Embedded Systems. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Data Science sowie umfangreiche Kenntnisse in C/C++ und Python. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Data Science.
• Praktische Erfahrung mit Embedded Systems und TinyML.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit C/C++.

Aufgaben

• Leitung und Mitarbeit an Pilotprojekten in der industriellen Forschung.
• Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen.
• Test und Validierung von ML-Modellen.

Kenntnisse

Forschung und Entwicklung

Embedded Systems

Machine Learning

C/C++ Entwicklung

Python

Kommunikation in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Data Science

Tools

Keras

TensorFlow

Microsoft Azure Machine Learning

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Leitung von und Mitarbeit an Pilotprojekten in Zusammenarbeit mit Kunden im Rahmen der industriellen Forschung und Produktentwicklung
• Entwicklung von ML-Modellen
• Implementierung von ML-Modellen auf Embedded Systems (Mikrocontroller)
• Unterstützung bei der Implementierung einer ML-Bibliothek für Mikrocontroller
• Entwicklung von Messaufbauten und Messstrategien
• Inbetriebnahme von Prototypen von Messgeräten
• Test und Validierung der ML-Modelle
• Unterstützung bei der Umsetzung einer Cloud-Anbindung von IoT-Geräten (z.B. ML-Modell-Updates OTA, Test von ML-Modellen in der Cloud)

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik oder Data Science (FH / Uni) oder vergleichbarer Studiengang
• Erfahrung in der Leitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten
• Praktische Erfahrung im Einsatz von Embedded Systems und TinyML sowie in der Entwicklung von ML-Modellen und Embedded Systems
• Ausgezeichnete Kenntnisse in der Entwicklung eingebetteter Software mit C / C++
• Sehr gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit gängigen ML-Tools wie Keras / TensorFlow
• Gute Kenntnisse im Aufbau sensorbasierter Systemen
• Kenntnisse in der Spezifikation von Anforderungen und Systemkonzepten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbständige und teamorientierte Arbeitsweise
• Kenntnisse in Microsoft Azure Machine Learning, im Umgang mit MQTT-Brokern und Datenbanken von Vorteil