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Senior MLOps Architect (gn)

expert e-Commerce GmbH

Düsseldorf

Hybrid

EUR 65.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 21 Tagen

Zusammenfassung

Ein Unternehmen in der Automobilbranche sucht einen erfahrenen Digitalisierungsexperten, um den gesamten Machine Learning Lifecycle zu gestalten und optimieren. Die Position erfordert umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien sowie Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, darunter Fitness- und Wellnessangebote sowie eine gute Work-Life-Balance.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten mit Homeofficeanteil
Firness- und Wellnessangebote
Fahrrad-Leasing
Vergünstigte Allianz-Produkte
Privat nutzbare Leasing-Angebote
Leckeres Mittagessen
Mitarbeiterveranstaltungen
Attraktive Rabatte und Gutscheine

Qualifikationen

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations.
  • Tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Gestalte und optimiere den gesamten Machine Learning Lifecycle.
  • Sorge für nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen.
  • Entwickle automatisierte ML-Pipelines.
  • Betreue die Implementierung der Prozesse zur Qualitätssicherung.
  • Gestalte Systeme zur Leistungsüberwachung von Produktions-ML-Modellen.

Kenntnisse

Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeit
Machine Learning
DevOps
Cloud Technologien

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

Kubernetes
Docker
SageMaker
MLflow
DataBricks
Snowflake
Jobbeschreibung

BeiControlExpert, einem Unternehmen dersolvd Groupmit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation imautomobilen Schadensmanagementgeht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 18 Millionen Fahrzeugschäden- mit mehr als1.000 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission ist es, den Abwicklungsprozess mithilfe modernster digitaler undKI-gestützter Toolszu automatisieren und so eine führendeglobale Plattform für Versichererzu schaffen. Diese Plattform dient als zentrale Anlaufstelle uns sorgt für ein nahtloses und reibungsloses Kundenerlebnis. AlsDigitalisierungsexperteverbinden wir KI-basierte Prozesse und neuste Technologien mit dem Wissen unsererKfz-Experten. Gemeinsam mit unsererfirmeneigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilungarbeiten wir daran, unsere Version zu verwirklichen:

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair ersetzt bekommen.

Möchtest du die Zukunft der Technologie mitgestalten?Dann werde jetzt Teil von ControlExpert, einem Unternehmen der solvd Group!

Standort: Langenfeld

Das erwartet dich bei uns:
  • Gestalte und optimiereden gesamten Machine Learning Lifecycle in unserem Engineering- bzw. Architektur-Team
  • Sorge für eine nahtlose Integration und effiziente Durchführung von ML-Prozessen von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring der Modelle im Produktivbetrieb
  • Entwickle automatisierte ML-Pipelines unter Verwendung führender Technologien wie Kubernetes, Docker, SageMaker und MLflow, DataBricks
  • Betreue die Implementierung der Prozesse und Tools zur Qualitätssicherung und Effizienzsteigerung der ML-Modelle durch CI/CD, einschließlich automatisierter Tests und Monitoring
  • Arbeite mit unseren Data Scientists und DevOps-Engineers zusammen, um die Datenvorbereitung, das Feature-Engineering und die Modellentwicklung zu optimieren und nahtlos in die Produktionsumgebung zu integrieren
  • Gestalte Systeme zurLeistungsüberwachung und Fehlerbehebung in Produktions-ML-Modellen, um höchste Zuverlässigkeit und Performance sicherzustellen
Das wünschen wir uns von dir
  • Qualifikation: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Erfahrungsschatz & Know-how: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle mit Schwerpunkt auf Machine Learning Operations, KI-Architect, DevOps für ML-Systeme oder Data Engineering, sowie vorzugsweise tiefe Kenntnisse in Snowflake oder DataBricks
  • Persönlichkeit & Arbeitsweise:Bewährte Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams, starke kommunikative Fähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln
  • IT-Kenntnisse:Umfassende Kenntnisse in modernen ML-Technologien und Frameworks sowie Erfahrung mit DevOps-Praktiken, inklusive Automatisierung, Container-Technologien, Cloud und Orchestrierung
  • Sprache:Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Darauf kannst du dich freuen:

Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier!

  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
  • Firness- und Wellnesangebote über Urban Sports Club
  • Fahrrad-Leasing über JobRad
  • Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment)
  • Privat nutzbare Leasing-Angebote für neuste Technik-Geräte
  • Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche
  • Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie Digitalk, Sport- und Teamevents
  • Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine

Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!

Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen?

E-Mail: karriere@controlexpert.com; WhatsApp: +49 151 520947 39; Homepage: www.controlexpert.com

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