Senior Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Machine Learning Reply sucht einen Senior Data Scientist, der anspruchsvolle Datenlösungen für etablierte Kunden entwickelt. In dieser Rolle leiten Sie spannende Projekte, arbeiten mit großen Datensätzen und haben die Möglichkeit, sowohl innovativ zu sein als auch Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Es erwarten Sie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine flexible Arbeitsumgebung.

Leistungen

Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten

Zugang zu branchenübergreifenden Projekten

Flexible Arbeitsumgebung

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Zuschuss zu Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Qualifikationen

• Tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken wie NLP und Computer Vision.
• Umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft und Datenmanagement.
• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen sind erforderlich.

Aufgaben

• Leitung der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Projektzielen.
• Management komplexer Datenpipelines und Dashboards.

Kenntnisse

Datenvisualisierung

Storytelling

Problemlösungsfähigkeiten

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre

Tools

Python

R

SQL

AWS

Google Cloud

Microsoft Azure

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren
• Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards
• Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning
• Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)
• Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken
• Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
• Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre
• Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision
• Mit deiner umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL
• Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure
• Starke Datenvisualisierungs- und Storytelling-Fähigkeiten
• Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
• Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen