(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Deichmann SE; Hamburg; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Fußbekleidungsindustrie sucht einen (Senior) Data Engineer zur Verstärkung des Teams in Hamburg. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform sowie die Datenmodellierung nach etablierten Standards. Ideale Kandidaten verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich und haben Erfahrungen in der Cloud-Datenentwicklung, insbesondere mit Azure und Databricks. Flexible Arbeitsbedingungen mit 30 Tagen Urlaub und Mobiles Arbeiten werden angeboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Tageweise mobiles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Seminare & Fortbildungen

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung.
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL / ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform.
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen.
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie.

Kenntnisse

Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)

Azure Databricks

Python

ETL/ELT-Prozesse

Datenlösungen in Cloud-Umgebungen

Analytisches Denkvermögen

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften

Tools

Azure

Spark

Jobbeschreibung

Über uns

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
• Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
• Design und Implementierung automatisierter ETL / ELT-Prozesse
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur

Profil

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL / ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Bistro
• Personalrabatt
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Firmenevents

Als (Senior) Data Engineer (m / w / d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!