Sales Engineer Smart Grid (m/w/d)

SMIGHT GmbH; Karlsruhe; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Energiewende sucht einen Smart Grid Engineer zur Entwicklung intelligenter Lösungen für Stromnetze. Der ideale Kandidat hat einen E-Technik-Hintergrund und Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning. Das Unternehmen bietet flexible hybride Arbeitsmodelle und zahlreiche Benefits für seine Mitarbeiter.

Leistungen

Hybrides Arbeitsmodell

Zuschuss zu Büromöbeln

Faires Gehalt und Erfolgsbeteiligung

Qualifikationen

• Hintergrund in E-Technik erforderlich.
• Erfahrung in Netzplanung und -prozessen erwünscht.
• Fähigkeit zur Entwicklung innovativer Lösungen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Smart Grid-Lösungen.
• Anpassung von Netzplanung an Kundenrealitäten.
• Entwicklung von Machine Learning-Modellen.

Kenntnisse

E-Technik-Hintergrund

Machine Learning

Innovative Ideen zur Netzsteuerung

Jobbeschreibung

Overview

Dein Ziel
Du hast einen E-Technik-Hintergrund und eine wahre Leidenschaft für Stromnetze? Du brennst dafür, innovative Technologien zu entwickeln, die Verteilnetzbetreibern bei ihren Herausforderungen helfen? Dann suchen wir genau dich! Als Smart Grid Engineer wirst du aktiv daran arbeiten, das Niederspannungsnetz fit für die Energiewende zu machen und dabei die Zukunft der Energieversorgung mitzugestalten.

Dein Profil

Aufgaben / Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst und implementierst Smart Grid-Lösungen, die die Effizienz und Stabilität von Stromnetzen erhöhen und Verteilnetzbetreiber bei ihren Herausforderungen unterstützen.
• Du bringst dein Wissen über Netzplanung und Netzplanungsprozesse im Verteilnetz ein und adaptierst diese auf die Realität unserer Kunden.
• Projekte treibst du mit hohem Tempo voran und entwickelst Lösungen, die nicht nur in der Theorie funktionieren, sondern produktiv und skalierbar für unsere Kunden bereitgestellt werden.
• Du bist ein kreativer Kopf, der über den Tellerrand hinausdenkt und innovative Ideen zur Verbesserung der Netzsteuerung und -optimierung einbringt.
• Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen zur Lösung komplexer Fragestellungen im Bereich der Energiewirtschaft und Stromnetze.

Das bieten wir dir

• Ein flexibles hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage in unserem modernen Büro in Karlsruhe, Rest frei wählbar.
• Zuschuss zu deinen Büromöbeln im Homeoffice.
• Möglichkeit zur individuellen Einteilung deiner Arbeitszeit (40h/Woche).
• Klare Aufgaben und transparente Entwicklungsmöglichkeiten durch Job-OKRs.
• Offener und konstruktiver Austausch im Team durch strukturierte Teamtage vor Ort.
• Benefits wie WELLPASS, Mobilitätsbudget, Rabatt für ÖPNV Monatsticket oder Jobrad.
• Faires Gehalt plus einer Erfolgsbeteiligung, sowie 30 Tage Urlaub.
• Zuschüsse für deine Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

Über uns

Bei SMIGHT tragen wir jeden Tag aktiv zur Energiewende bei, indem wir mit unserer IoT-Lösung SMIGHT Grid die Digitalisierung der Verteilnetze vorantreiben. Unsere Echtzeitdaten bieten Netzbetreibern tiefe Einblicke in das Stromnetz und ebnen so den Weg für intelligente Netze, Elektromobilität und eine nachhaltige Energiewende.

Unser Team besteht aus über 50 Experten mit vielfältigen Fachrichtungen, arbeitet eng zusammen, und setzt auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung sowie eine klare Vision für unsere Weiterentwicklung. Teamgeist, Freude und Kreativität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert.

Das hört sich spannend an? Dann schick uns deine Bewerbung inkl. aktuellem Lebenslauf, Zeugnissen und Motivationsschreiben über das Website-Formular.

Bei der Auswahl von Bewerberinnen und Bewerbern berücksichtigen wir ausschließlich fachliche Qualifikationen und Kompetenzen. Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder anderer persönlicher Merkmale wird nicht toleriert. Wir ermutigen alle, sich unabhängig von Hintergrund oder Identität zu bewerben, da bei uns die individuellen Fähigkeiten im Vordergrund stehen.