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Ein innovatives Forschungsprojekt sucht einen engagierten Forschungsassistenten im Bereich Physiotherapie. In dieser spannenden Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung und Analyse von KI-basierten Risikoprofilen zur Gesundheitsförderung von Künstlern. Sie werden spezifische Bewegungserfassungsprotokolle entwickeln, biomechanische Messmethoden anwenden und die Ergebnisse in wissenschaftlichen Artikeln und Präsentationen dokumentieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an einem zukunftsweisenden Projekt mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Bewegung und Gesundheit haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.
Research Assistant in the Physical Therapy Sciences to collaborate in the Research Project „PA.H|LIFETIME.ai – Performing Arts Health by Ai“ with a focus on „Movement Analysis“
As part of the research project "PA.H|Lifetime.ai - Performing Arts Health by AI" (https://www.hs-osnabrueck.de/pahlifetimeai/) funded by the German Research Foundation (DFG), we develop and analyse AI-based risk profiles and predictive models for the health promotion of performing artists (instrumentalists, singers, dancers).
We are looking for a motivated person with strong communication and analytical skills who can work in a team in a structured manner and has good time management skills. The position involves 50% of the regular working hours and is limited until 31 December 2027. Remuneration is in accordance with pay group 13 of the TV-L. The possibility of a co-operative doctorate is given. Osnabrück University of Applied Sciences reserves the right to conduct the selection interviews in person or online.
Start date: as soon as possible.