Praktikum Abschlussarbeit Digitalisierung & Künstliche Intelligenz (Qualitätsmanagement)

CLAAS; Gütersloh; Hybrid; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Familienunternehmen in Gütersloh sucht einen Praktikanten im Bereich Qualitätsmanagement. Die Rolle bietet Einblicke in Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, mit der Analyse bestehender Prozesse und der Entwicklung von Verbesserungsvorschlägen. Bewerber sollten ein laufendes Studium in Informatik oder Data Science sowie gute Englisch- und Deutschkenntnisse mitbringen. Der Einsatzzeitraum ist flexibel und Homeoffice ist nach Absprache möglich.

Leistungen

Talentbindungsprogramm CLAAS Next Generation

Netzwerkveranstaltungen CLAAS StudentTalk

Qualifikationen

• Interesse an Künstlicher Intelligenz.
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
• Erste Erfahrungen mit der Entwicklung von Technologie-Roadmaps vorteilhaft.

Aufgaben

• Kennenlernen von spannenden Anwendungsfeldern im Bereich Digitalisierung & Künstlicher Intelligenz.
• Analyse von bisherigen Prozessen und Ausarbeitung von Verbesserungspotentialen.
• Erarbeitung von Prozessverbesserungen durch den Einsatz von KI.
• Koordination von Workshops mit Stakeholdern.

Kenntnisse

Interesse an Künstlicher Intelligenz

Gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Selbständiges Arbeiten

Ausbildung

Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Ihr Profil:

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH
Standort: Harsewinkel
Startdatum: Ab sofort
Hierarchieebene: Studierende
Funktionsbereich: Qualitätsmanagement

Auf 400.000 m² entwickelt testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Rolle in unserem Team:

• Kennenlernen von spannenden Anwendungsfeldern im Bereich Digitalisierung & Künstlicher Intelligenz im Qualitätsbereich
• Analyse von bisherigen Prozessen und Ausarbeitung von Verbesserungspotentialen
• Erarbeitung von Prozessverbesserungen durch den Einsatz von KI
• Koordination von Workshops mit Stakeholdern
• Unterstützung bei der Entwicklung einer Roadmap für die Etablierung von KI
• Umfangreiche Einblicke in den Bereich Strategic Supplier Quality Management
• Praxisnahes Arbeiten an KI-Projekten

Ihr Profil:

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbares
• Interesse an Künstlicher Intelligenz
• Erste Erfahrungen mit der Entwicklung von Technologie-Roadmaps vorteilhaft
• Gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Selbständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Rund ums Praktikum:

• Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
• Die Praktikumsdauer beträgt 4 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
• Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
• Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben
• In unserer regelmäßigen Veranstaltung CLAAS StudentTalk können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

Ihre Vorteile:

Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen die sich schon darauf freuen Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
Mit unserem Talentbindungsprogramm CLAAS Next Generation können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team

Marie Katscher

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
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Employment Type : Trainee
Experience : years
Vacancy : 1