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Praktikant / Werkstudent im Bereich Credit Research (EMEA & APAC) (m|w|d)

MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH 

München

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Vollzeit

Vor 14 Tagen

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Zusammenfassung

Eine führende Asset Management Gesellschaft sucht einen Praktikanten (m/w/d) für das Credit Research Team in München. Sie unterstützen Analysten bei der Analyse von Unternehmen und deren Anleihen. Bewerber sollten einen Bachelor- oder Masterstudiengang in einem relevanten Feld haben und über gute Englischkenntnisse verfügen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie kostenloses Mittagessen und Veranstaltungstipps.

Leistungen

Flexibilität bei der Arbeitszeit
Kostenloses Mittagessen
Gute Verkehrsanbindung

Qualifikationen

  • Interesse an Anleihen und Kapitalmärkten.
  • Vorkenntnisse in Corporate Finance und Financial Modeling sind erwünscht.
  • Erste Berufserfahrung durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Analyse von Unternehmen und deren Anleihen.
  • Recherche zu Geschäftsmodellen und Fundamentaldaten.
  • Erstellung und Pflege von Finanzmodellen.

Kenntnisse

Interesse für Kapitalmärkte
Kenntnisse in Microsoft Excel
Kenntnisse in PowerPoint
Englischkenntnisse (C1)

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudiengang in BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik

Tools

Bloomberg
Power BI
Jobbeschreibung

Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt, ab Januar 2026, für einen Zeitraum von mindestens 4 Monaten zur Unterstützung unseres Teams Credit Research (EMEA & APAC) einen Praktikanten (m|w|d) für unsere Büros am Standort München.

Gestalte Zukunft mit uns:
  • Unterstützung von Analysten bei der Analyse von Unternehmen und deren Anleihen innerhalb von Industrien, die durch Branchentrends strukturellen Herausforderungen gegenüberstehen („Stressed Credits“)
  • Recherche zu Geschäftsmodellen und Fundamentaldaten
  • Erstellung und Pflege von Finanzmodellen für europäische High Yield, Emerging Market und Investment Grade Emittenten
  • Vorbereitung der Aktualisierung von internen Emittenten-Berichten („Credit Memos“) und Anlageempfehlungen für das Portfolio-Management
  • Vorbereitung von Meetings des Investment-Prozesses auf Basis mit Hilfe von Bloomberg, Power BI, Excel, und PowerPoint
  • Unterstützung bei der ESG-Analyse von Emittenten
Das bringst Du ein:
  • Bachelor- oder Masterstudiengang an einer Universität in BWL, VWL, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik oder etwas Vergleichbarem
  • Großes Interesse für Kapitalmärkte, auch im Bereich Anleihen
  • Vorkenntnisse im Bereich Corporate Finance und Financial Modeling sind erwünscht
  • Erste Berufserfahrung im Rahmen von Werkstudententätigkeiten oder Praktika
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Excel, PowerPoint und ChatGPT. Kenntnisse von Bloomberg, VBA, R, und Power BI wären ein Plus
  • Englischkenntnisse mindestens Niveau C1
Diese Benefits warten auf Dich:
  • Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
  • Entwicklung:Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
  • Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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