PhD Student Position (f/m/d) (Ref. 25/11)

WEIERSTRASS-INSTITUT FÜR ANGEWANDTE ANALYSIS UND STOCHASTIK; Berlin; Vor Ort; EUR 30.000 - 45.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Weierstrass-Institut für angewandte Analysis und Stochastik bietet eine PhD-Position im Bereich probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke. Die Stelle ermöglicht es, ein tieferes Verständnis für Informationsströmungen in komplexen Netzwerken zu entwickeln und bietet umfassende Weiterbildungsmöglickeiten sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld in Berlin.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Mentorship-Programm

Kostenlose Deutschkurse

Qualifikationen

• Starker Hintergrund in Wahrscheinlichkeitstheorie
• Vorkenntnisse in räumlicher Stochastik von Vorteil

Aufgaben

• Untersuchung von Informationsdynamik in komplexen Netzwerken
• Modellierung und Analyse mit probabilistischen Methoden

Kenntnisse

Wahrscheinlichkeitstheorie

Stochastische Prozesse

Ausbildung

Masterabschluss in Mathematik oder verwandtem Gebiet

Jobbeschreibung

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association.

WIAS invites applications as

PhD Student Position (f/m/d)

(Ref. 25/11)

in the Leibniz Junior Research Group

“Probabilistic Methods for Dynamic Communication Networks“

(Head: Prof. Dr. B. Jahnel) starting as soon as possible.

The position is within the Math+ project "Information Flow & Emergent Behaviour in Complex Networks“.

Here, we intend to investigate how structural properties of complex networks influence information and opinion dynamics. Our goal is to gain a deeper understanding of phenomena such as the spread ofmisinformation or the formation of filter bubbles. For this, we rely on rigorous probabilistic methods to model and analyse the intrinsic complexities of these systems. This research direction requires advancements in modern probabilistic tools, including spatial random graphs, random walks, and Markov chains.

The position is hosted in the Leibniz Junior Research Group on “Probabilistic Methods for Dynamic Communication Networks” at WIAS and will be supervised by Prof. Dr. Benedikt Jahnel (WIAS & TU Braunschweig) and Dr. Lukas Lüchtrath (WIAS). It includes the possibility to pursue a doctorate.

We are looking for: candidates with a Master’s degree in mathematics or a closely related field and with a strong background in probability theory. Prior knowledge in spatial stochastic or discrete probabilistic structures is beneficial but not required.

What we offer:

• WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general.
• Mobile working
• A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment.
• Berlin is one of the most culture-rich and diverse international cities in the world. It offers endless opportunities to enjoy life outside work, while being very affordable compared to other major cities. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically, Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research, as well as job prospects in academia and industry.
• The successful candidate will receive careful mentorship both from the supervisor and from other peers through a dedicated mentorship program.

Technical queries should be directed to Benedikt Jahnel ([e-mail]) or Lukas Lüchtrath ([e-mail]).

The working hours are 29,25 hours per week and the position is remunerated according to TVoeD Bund. The position is initially limited to three years.

The Weierstraß Institute is an equal opportunity employer. We explicitly encourage female researchers to apply for the offered position. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference.

Please upload complete application documents (cover letter, curriculum vitae, certificates, list of MSc courses and grades, copy of the master thesis, reference letters, etc.) via our online job-application facility using the button “Apply online”.

The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.

We are looking forward to your application!

Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an.

Am WIAS ist in der Leibniz-Nachwuchsgruppe

„Probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke“

(Leiter: Prof. Dr. Benedikt Jahnel) schnellstmöglich eine Stelle als

Doktorand/in (m/w/d)

(Kennziffer 25/11)

zu besetzen.

Die Stelle ist im Rahmen des Math+ Projekts „Information Flow & Emergent Behaviour in Complex Networks“ angesiedelt.

Ziel ist es zu untersuchen, wie strukturelle Eigenschaften komplexer Netzwerke die Dynamik von Informationen und Meinungen beeinflussen. Wir möchten ein tieferes Verständnis für Phänomene wie die Verbreitung von Fehlinformationen oder die Entstehung von Filterblasen gewinnen. Hierfür verwenden wir rigorose probabilistische Methoden, um die inhärente Komplexität dieser Systeme zu modellieren und zu analysieren. Dieser Forschungsansatz erfordert Weiterentwicklungen moderner probabilistischer Werkzeuge, darunter räumliche Zufallsgraphen, Random Walks und Markow-Ketten.

Die Stelle ist in der Leibniz-Nachwuchsgruppe „Probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke“ am WIAS angesiedelt und wird von Prof. Dr. Benedikt Jahnel (WIAS & TU Braunschweig) und Dr. Lukas Lüchtrath (WIAS) betreut. Sie bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Wir suchen: Bewerber*innen mit einem Masterabschluss in Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet sowie fundierten Kenntnissen in der Wahrscheinlichkeitstheorie. Vorkenntnisse im Bereich von räumlicher Stochastik oder diskreten probabilistischen Strukturen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Was wir bieten:

• Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Berei-chen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und ange-wandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist.
• Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Alters-vorsorge); Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV
• Mobiles Arbeiten
• Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld.
• Berlin bietet unendlich viele Möglichkeiten, das Leben außerhalb der Arbeit zu genießen. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erfor-derlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbun-gen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhalti-ge Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie.

Fachliche Rückfragen sind an Prof. Dr. Bendikt Jahnel ([e-mail]) oder Dr. Lukas Lüchtrath ([e-mail]) zu richten.

Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden.

Das Institut ist bestrebt, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.

Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen, Übersicht der Masterkurse und -noten, Kopie der Masterarbeit, Empfehlungs-schreiben etc.)über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Button „Online bewerben“ klicken.

Die Bewerbungsfrist beginnt sofort und endet erst, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!