Machine Learning Engineer (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Personalvermittler sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Entwicklung innovativer ML-Algorithmen. Sie arbeiten in Bonn und profitieren von einem dynamischen Umfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und modernen Technologien. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik oder Mathematik und Erfahrung mit Python, TensorFlow oder ähnlichen Technologien.

Leistungen

Innovative Projekte

Moderne Tools

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
• Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.
• Kenntnisse in Datenbanken und Cloud-Computing.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen.
• Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining.
• Integration der Modelle in bestehende Systeme.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Analytisches Denken

Ausbildung

Studium in Informatik oder Mathematik

Tools

TensorFlow

Scikit-learn

Cloud-Computing

Jobbeschreibung

Im Rahmen unserer Dienstleistung der direkten Personalvermittlung

Im Kundenauftrag suchen wir im Rahmen unserer Dienstleistung der direkten Personalvermittlung einen Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Bonn.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen
• Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining
• Integration der Modelle in bestehende Systeme
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern

Ihr Profil:

• Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• Erfahrung mit Python, TensorFlow, Scikit-learn oder ähnlichen Frameworks
• Kenntnisse in Datenbanken und Cloud-Computing
• Analytisches Denken und Interesse an KI-Technologien

Unser Kunde bietet:

• Innovative Projekte in einem dynamischen Umfeld
• Moderne Tools und Technologien
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten

Haben Sie Interesse, in einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld tätig zu werden? Dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Referenznummer 357391 und Ihrer Gehaltsvorstellungen vorzugsweise über unser Online-Formular oder per E-Mail an: [e-mail].

Alternativ können Sie unser Online-Formular nutzen oder uns anrufen unter [phone] - 0.