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Natural Language Processing jobs in United States

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

Philipps-Universität Marburg

Marburg
On-site
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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I want to receive the latest job alerts for “Natural Language Processing” jobs

PhD Student: Privacy Enhancing Technologies for LLMs and AI agents (m/f/d)

Huawei Research Center Germany & Austria

München
On-site
EUR 50,000 - 60,000
2 days ago
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Data Engineer (m/f/d) | Legal AI Tech Start-up | Full Remote

Noxtua

Berlin
Remote
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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Team Assistant at the Professorship for Intelligent Speech Systems (m/f/d)

FAU Erlangen-Nürnberg

Erlangen
On-site
EUR 25,000 - 35,000
Yesterday
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Data Architect (m/f/d)*

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft

München
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
Yesterday
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Postdoc in Computational Linguistics

NLP PEOPLE

Saarbrücken
On-site
EUR 52,000 - 62,000
2 days ago
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Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) im Bereich Data Science

FACT Werbeagentur GmbH

Hagen
On-site
EUR 50,000 - 65,000
2 days ago
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Student Research Assistant, Team Big Data Analytics (SHK-KTS-19)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

Köln
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
2 days ago
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Product Trainer - EMEA (f/m/d)*

Parloa GmbH

Berlin
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
2 days ago
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Junior Process Mining Engineer (mwd)

Thalia Bücher GmbH

Hagen
On-site
EUR 45,000 - 60,000
Today
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Auditor

Commerz Real AG

Wiesbaden
On-site
EUR 60,000 - 80,000
Yesterday
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AI & NLP Solutions Engineer (d/w/m)

ZEIT ONLINE GmbH

Berlin
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
3 days ago
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Consultant Regulatory Reporting / Bankenumfeld (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

München
On-site
EUR 50,000 - 70,000
Today
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Data Scientist

Remobi

Hövelhof
Remote
EUR 60,000 - 80,000
Today
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WerkstudentIn AI Agent Developer

logen.ai

Berlin
Hybrid
Confidential
Today
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Deine Chance: Werde IT-Vertriebsmanager & CRM Spezialist (m/w/d) – Auch ohne Berufserfahrung!

F - Education GmbH

Passau
On-site
EUR 40,000 - 60,000
Today
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Innovation Lead – KI & Automatisierung im Kundenservice (m/w/d)

Rhenus Office Systems GmbH

Mannheim
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
Yesterday
Be an early applicant

Senior AI Engineer

SmartRecruiters Inc

Berlin
Remote
EUR 70,000 - 90,000
Yesterday
Be an early applicant

Starte durch als IT-Salesmanager & CRM Manager (m/w/d) - Quereinsteiger gesucht!

F - Education GmbH

Hanau
Remote
EUR 40,000 - 60,000
Yesterday
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Graduate Software Engineer (Java) Remediation Agent (fmd)

Sonar

Bochum
On-site
EUR 40,000 - 55,000
Yesterday
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Head of AI Solutions (m/w/d)

Müller UK & Ireland

Freising
On-site
EUR 90,000 - 130,000
Yesterday
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IT-Salesmanager & CRM Spezialist (m/w/d) – Quereinsteiger willkommen!

F - Education GmbH

Hof
Remote
EUR 40,000 - 55,000
2 days ago
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Sachbearbeiter (m/w/d) Referat 41 Partnerschaften, Tourismus und visuelle Kommunikation

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Seebach
On-site
EUR 40,000 - 55,000
2 days ago
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Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Alexander Thamm GmbH

Berlin
Hybrid
Confidential
2 days ago
Be an early applicant

LLM Engineer (all genders)

JAAI | JUST ADD AI

Bremen
On-site
EUR 60,000 - 80,000
2 days ago
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
Philipps-Universität Marburg
Marburg
On-site
EUR 40.000 - 60.000
Part time
2 days ago
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Job summary

Eine renommierte Universität in Marburg sucht eine(n) Wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in) für ein interdisziplinäres Forschungsprojekt in Teilzeit. Die Position umfasst wissenschaftliche Dienstleistungen, Datenanalyse und die Entwicklung von Algorithmen zur Sprachverarbeitung. Bewerber:innen sollten ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Linguistik oder vergleichbaren Feldern mitbringen und über sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) verfügen. Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsoptionen warten auf Sie.

Benefits

Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen
Telearbeit / Mobiles Arbeiten
Familienservice (Ferienbetreuung)

Qualifications

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Linguistik, Computerlinguistik, Neurowissenschaften oder Psychologie.
  • Starkes Interesse an der Analyse natürlicher Sprache bei psychiatrischen Störungen.
  • Erfahrungen in der Datenanalyse und -verarbeitung.

Responsibilities

  • Wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre im Bereich Sprache und Psychiatrie.
  • Aufbereitung und Verwaltung von Sprach- und Neuroimaging-Daten.
  • Anwendung und Entwicklung neuer Algorithmen zur linguistischen Parameterextraktion.

Skills

Datenanalyse
Linguistische Forschung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Deutschkenntnisse (B2)

Education

wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar)

Tools

MR-Daten
Programmierung
Job description
Overview

Ausschreibungs-ID: fb20-0012-wmz-2026

Eintrittstermin: nächstmöglich

Bewerbungsfrist: 15.02.2026

Entgeltgruppe: E 13 TV-H

Befristung: 3 Jahre

Umfang: Teilzeit (65 %)

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Medizin, Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Teilzeitstelle (65 % der regelmäßigen Arbeitszeit) als Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (Doktorand*in) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Die Stelle ist in ein interdisziplinäres Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von Psychologie, Medizin, Linguistik, Computerlinguistik und Neurowissenschaften eingebettet und Teil des internationalen Verbundprojekts DIALOG-Understanding Disorganisation. DIALOG untersucht Sprach- und Kommunikationsstörungen bei affektiven und psychotischen Erkrankungen und deren neurobiologische Grundlagen. Im Fokus steht die Analyse natürlicher Alltagssprache anstelle traditioneller klinischer Ratings, um objektive, computergestützte Marker sprachlicher Desorganisation zu identifizieren. Hierzu werden moderne Methoden des Natural Language Processing, Large Language Models sowie multivariate statistische Verfahren eingesetzt und mit struktureller und funktioneller Neurobildgebung (u. a. MRT, PET, MEG) verknüpft.

Das Projekt ist als internationaler Forschungsverbund mit klinischen und methodischen Partnern u. a. in Marburg, Cardiff, Montréal, Melbourne, Pavia/Mailand und Groningen angelegt und nutzt große bestehende sowie neu erhobene Sprach- und Neuroimaging-Datensätze. Ziel ist es, zentrale Mechanismen sprachlicher Veränderungen zu identifizieren und Grundlagen für zukünftige klinische Interventionen zu schaffen.

Ihre Aufgaben
  • wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre im Bereich Sprache und Psychiatrie
  • Aufbereitung, Qualitätssicherung und Verwaltung von Sprach- und Neuroimaging-Daten
  • Anwendung bestehender und Entwicklung neuer Algorithmen zur Extraktion von linguistischen Parametern aus den Bereichen Phonologie, Syntax und Semantik
  • multivariate statistische Analysen sowie Auswertung struktureller und funktioneller MR-Daten
  • Erstellen und Mitwirken bei wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
  • Anleitung von studentischen Hilfskräften und Unterstützung in der Datenerhebung

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach 2 Abs. 1 WissZeitVG.

Ihr Profil
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Linguistik, Computerlinguistik, Neurowissenschaften, Psychologie oder vergleichbar
  • starkes Interesse an der Analyse natürlicher Sprache bei psychiatrischen Störungen
  • Erfahrungen in der Datenanalyse und –verarbeitung, idealerweise mit Schwerpunkt auf linguistischer Forschung
  • Erfahrung in der Auswertung von MR-Daten und/oder Programmierkenntnisse sind von Vorteil
  • hohe Motivation für interdisziplinäre und internationale Forschungszusammenarbeit
  • sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf dem Niveau B2)

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung z. B. ein Promotionsprojekt auf den Gebieten des natural language processing und/oder MR-Bildgebung wird erwartet.

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler*innen, z. B. durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stellen für Hochschuldidaktik und Personalentwicklung.

Wir bieten
  • ein interessantes und breites Arbeitsspektrum
  • vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungsoptionen
  • flexible Arbeitszeiten und Teilzeitbeschäftigung
  • kostenlose Nutzung des ÖPNV in Hessen (Landesticket)
  • Telearbeit / Mobiles Arbeiten
  • Familienservice (Ferienbetreuung, Dual Career Services)
  • attraktives Entgelt nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Sportprogramme beim Zentrum für Hochschulsport
Kontakt

Prof. Dr. Tilo Kircher

+49 6421-58 66219

psychiat@med.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (2 Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

Bitte bewerben Sie sich bis zum 15.02.2026 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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