Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

bindan GmbH & Co. KG

Wildeshausen

Vor Ort

EUR 50.000 - 65.000

Vollzeit

Gestern
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein führendes Personalunternehmen in Wildeshausen sucht einen (Junior) Machine Learning Engineer zur Entwicklung innovativer Lösungen. Die Rolle umfasst die Arbeit mit großen Datensätzen und die Anwendung von Machine Learning-Algorithmen. Wir erwarten Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Frameworks wie Keras oder TensorFlow. Das Unternehmen bietet einen modernen Arbeitsplatz und eine aktive Unternehmenskultur.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Regelmäßige Team-Events
Modern ausgestattetes Büro
Zentrale Lage mit guter Anbindung
Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen
Nachhaltiges Engagement
Viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
Prämierte Unternehmenskultur
Strukturierte Einarbeitung

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt auf Machine Learning.
  • Leidenschaft für Machine Learning und Motivation für dynamisches Umfeld.
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL.

Aufgaben

  • Entwickeln von Prototypen zur Optimierung von Lösungen.
  • Abstimmen von Anforderungen und Lösungen mit Anwendern.
  • Analysieren großer Datensätze und Erstellen von Machine-Learning-Algorithmen.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python
Kenntnisse in SQL
Erfahrung mit Keras
Erfahrung mit PyTorch
Erfahrung mit TensorFlow

Ausbildung

Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Jobbeschreibung
Stellendetails
  • Position: (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) in Direktvermittlung
  • Standort: 27793 Wildeshausen
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
Aufgaben
  • Entwickeln von Prototypen auf Basis realer Daten zur Optimierung der Lösungen
  • Abstimmen von Anforderungen und Lösungen gemeinsam mit den Anwendern
  • Analysieren großer Datensätze zur Gewinnung wesentlicher Erkenntnisse
  • Erstellen von Machine-Learning-Algorithmen für effizientere und intelligentere Lösungen
Anforderungen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt auf Machine Learning
  • Leidenschaft für Machine Learning und die Motivation, sich in einem dynamischen Umfeld einzubringen
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie Keras, PyTorch oder TensorFlow
Was wir bieten
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Regelmäßige Team-Events
  • Modern ausgestattetes Büro
  • Zentrale Lage mit guter Anbindung
  • Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen
  • Nachhaltiges Engagement
  • Viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
  • Prämierte Unternehmenskultur
  • Strukturierte Einarbeitung

bindan agiert umweltbewusst und wird Ihnen im Rahmen dieses Auswahlverfahrens als mögliche Alternative zu einem persönlichen Gespräch in unserer Niederlassung ein Online-Interview anbieten.

Blicken Sie mit uns nach vorne? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns diese per E-Mail zu oder verwenden Sie unser unkompliziertes Online-Bewerbungsformular.

Marleen Linnenbrügger | karriere.bremen(at)bindan-personal.de | 0421 322737-24 | bindan GmbH & Co. KG | Bahnhofsplatz 42 | 28195 Bremen

Weitere interessante Positionen finden Sie auf unserer Homepage: bindan-personal.de

Sämtliche Personenbezeichnungen richten sich an alle Mitglieder der Gesellschaft gleichermaßen.

Willkommen bei bindan! Ob Berufseinstieg, neue berufliche Herausforderung oder der nächste Karriereschritt – hier warten spannende Möglichkeiten und der passende Job. Als führender Personaldienstleister mit einem bundesweiten Netzwerk in verschiedenen Branchen liegt der Fokus darauf, Talente und Unternehmen erfolgreich zusammenzubringen. Dabei stehen langfristige Perspektiven und passgenaue Lösungen im Mittelpunkt. bindan – besser beschäftigt

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.