Junior Data Scientist (m/w/d)

codemanufaktur GmbH; Erlangen; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein expandierendes Softwareunternehmen in Erlangen sucht einen Data Scientist zur Unterstützung ihres Teams. In einem dynamischen Umfeld übernimmst du Aufgaben wie die Integration von LLMs und die Unterstützung von Business Experts bei der Datenanalyse. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen abgeschlossen und bringt Erfahrung im Data Engineering sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL mit. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten sind ebenfalls Teil des Angebots.

Leistungen

Vertrauensarbeitszeit

Flexible Homeoffice-Regelungen

33 Tage Jahresurlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz

Zuschuss zum Fitnessstudio

Freie Getränke und Snacks

Qualifikationen

• Erfahrung in der Integration von LLMs in Software-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und SQL erforderlich.
• Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team.

Aufgaben

• Entwicklung von Prototypen und Anpassung von LLMs.
• Daten extrahieren, transformieren und visualisieren.
• Produktisierung von Data-Science-Projekten.

Kenntnisse

Python

Data Engineering

Machine Learning

SQL

Analytische Denkweise

Flexibilität

Kommunikation

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science

Jobbeschreibung

Wir sind ein expandierendes Softwareunternehmen, das auf die Entwicklung komplexer Individualsoftware und Data Science spezialisiert ist. Um unserem Wachstum gerecht zu werden und neue Geschäftsfelder zu eröffnen, suchen wir Verstärkung für unser Data-Science Team in Erlangen.

In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst.

Wenn du dich in einem oder mehreren der beschriebenen Aufgabenbereiche wiederfindest und zugleich die Offenheit und Flexibilität mitbringst, auch über dein Spezialgebiet hinauszuwirken, freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung.

Aufgaben

• Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern
• Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst
• Du unterstützt bei der Produktisierung unserer Data-Science-Projekte - z. B. mit CI/CD Lösungen, Public-Cloud-Plattformen und ML Operations

Qualifikation

• Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen
• Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python sowie den gebräuchlichen Frameworks und SQL
• Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
• Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team
• Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
• Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
• Flexible Homeoffice-Regelungen
• 33 Tage Jahresurlaub
• Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
• Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
• Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.

Bewirb dich jetzt!

Schicke uns deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. Wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Bei Fragen zur Stelle oder Bewerbung steht dir Julia Kern unter [phone] zur Verfügung.