Data Scientist mit Schwerpunkt Engineering (m/w/d)

Ypsomed Produktion GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen der Medizintechnik in Deutschland sucht einen Data Scientist, der für die Analyse umfangreicher Produktionsdaten und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Fertigungsprozessen zuständig ist. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem verwandten Feld sowie Erfahrung in der Industrie mit. Die Stelle fördert Teamarbeit und innovative Datenlösungen zur Effizienzsteigerung.

Qualifikationen

• Erfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der Produktion oder im Maschinenbau.
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenprodukten und ETL-Prozessen.
• Erfahrung mit modernen ML/DL-Frameworks lokal und/oder in der Cloud.

Aufgaben

• Analyse umfangreicher Produktions- und Maschinendaten zur Identifikation von Mustern und Anomalien.
• Entwicklung, Implementierung und Monitoring von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktion, IT und Engineering.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Deep Learning

Optimierung von Fertigungsprozessen

Teamarbeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Maschinenbau

Tools

Python

R

SQL

C++

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Deine Hauptaufgaben

• Analyse umfangreicher Produktions- und Maschinendaten zur Identifikation von Mustern, Trends und Anomalien
• Entwicklung, Implementierung und Monitoring von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen zur Optimierung der Fertigungsprozesse
• Aufbau und Integration von Maschinenschnittstellen, Datenbanken, Dashboards und datenbasierten Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung - insbesondere im Bereich Spritzguss und Großserienfertigung
• Proaktive Erkennung von Optimierungspotenzialen und Umsetzung innovativer Datenlösungen zur Effizienzsteigerung
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Produktion, IT und Engineering

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Maschinenbau o.ä.
• Erfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der Produktion oder im Maschinebau
• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenprodukten und ETL-Prozessen - mit Tools wie Python, R, MATLAB, SQL, C++, C#, NodeJS oder JavaScript
• Erfahrung mit modernen ML/DL-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Pandas, Numpy - lokal und/oder in der Cloud
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise - gepaart mit Teamgeist und Kommunikationsstärke