Data Scientist (m/w/d) Vertrieb & Kundenanalytik

Deutsche Telekom AG; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Bonn sucht einen erfahrenen Data Scientist zur Analyse von Kundenpotenzialen sowie zur Entwicklung von Prognosemodellen im Vertrieb. Die Position erfordert Kenntnisse in Python, R und SQL, sowie Erfahrung mit BI-Tools. Bewerben Sie sich, um innovative Lösungen im Data-Science Umfeld zu entwickeln und umzusetzen.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools.
• Kenntnisse in Predictive Analytics und Machine-Learning.

Aufgaben

• Analyisieren von Kundenpotenzialen und Entwicklungsmodellen.
• Leiten von Data-Science-Projekten im Vertrieb.
• Entwickeln von Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenvisualisierung

Machine-Learning-Frameworks

Predictive Analytics

Projektmanagement

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik

Tools

Power BI

Tableau

Looker

CRM-/ERP-Systeme

Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

Aufgabe

• Sie analysieren Kundenpotenziale und identifizieren Cross-Selling- und Upselling-M f6glichkeiten
• Sie entwickeln Modelle zur Prognose von Absatzmengen, Vertriebserfolgen und Kundenaffinit27ten
• Sie untersuchen Vertriebsprozess- und Performance-Daten, leiten Optimierungspotenziale ab und entwickeln Handlungsempfehlungen
• Sie leiten eigenst28ndig Data-Science-Projekte im vertriebsnahen Umfeld und arbeiten eng mit Vertrieb, Marketing und Controlling zusammen
• Sie bereiten Ergebnisse f fcr das Management auf und pr41sentieren diese adressatengerecht
• Sie entwickeln Dashboards, Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in modernen BI-Tools
• Sie halten Ihr Wissen fcber Methoden, Tools und Trends aktuell und bringen aktiv Innovationen ins Unternehmen ein

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig ber fcckchtigt.

Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, idealerweise mit Fokus auf Vertrieb oder Kundenanalytik
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL; Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)
• Kenntnisse in Predictive Analytics, Regressions- und Klassifikationsverfahren, Clustering, A/B-Testing
• Vertraut mit CRM-/ERP-Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP)
• Starke analytische Fähigkeiten kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten
• Erfahrung im Projektmanagement sowie souver e4nes Stakeholder-Handling
• Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung f fcr neue Technologien

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig ber fcckchtigt.

dcber uns

Deutsche Telekom Service GmbH
Kunden begeistern - mit Service und Leistung! Dieser Anspruch fordert uns t e4glich neu heraus. Wir sind die Stimme des Konzerns und beraten unsere Kunden am Telefon. Professionell, schnell und einfach. Werden auch Sie ein ''Kundenbegeisterer'' und erleben Sie, warum die Call Center der Telekom echte Service Center sind!