Data Scientist (m/w/d) Vertrieb & Kundenanalytik

Deutsche Telekom; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Bonn sucht einen erfahrenen Data Scientist, der Data-Science-Projekte leitet und Vertriebsoptimierungen durchführt. Sie bringen tiefgehende Kenntnisse in Python, R und SQL sowie BI-Tools wie Power BI mit. Die Stelle ist für Kandidaten mit über 5 Jahren Erfahrung im Data-Science-Bereich gedacht und bietet flexible Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch.

Aufgaben

• Analysieren von Kundenpotenzialen und Identifizieren von Verkaufschancen.
• Entwickeln von Prognosemodellen für Vertriebserfolge.
• Leiten von Data-Science-Projekten im Vertrieb.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Python

R

SQL

Machine-Learning-Frameworks

Datenvisualisierung

Projektmanagement

Cloud-Plattformen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Statistik

Tools

Power BI

Tableau

Looker

Jobbeschreibung

Vorabinfos
Stellen-ID: 238031
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 08.10.2025

Über uns / Unternehmensziel

Deutsche Telekom Service GmbH
Kunden begeistern – mit Service und Leistung! Wir sind die Stimme des Konzerns und beraten unsere Kunden am Telefon. Professionell, schnell und einfach. Werden auch Sie ein »Kundenbegeisterer« und erleben Sie, warum die Call Center der Telekom echte Service Center sind!

Bereich

Wir sind wichtiger Vertriebskanal der Telekom Deutschland GmbH – Vertrieb auf höchstem Niveau steht im absoluten Fokus. Wir sind als Kampagnenmanagement interner Dienstleister und direkt verantwortlich für die Zielerreichung von vertrieblichen Direktmarketing-Kampagnen im telefonischen Vertrieb bei Privatkunden im Outbound über den gesamten Kunden-Lifecycle. Wir treiben und begleiten mit großem Gestaltungsspielraum Zukunftsprojekte wie Voice Analytics und AI based data driven sales. Hierfür suchen wir dich!

Aufgaben

• Sie analysieren Kundenpotenziale und identifizieren Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten
• Sie entwickeln Modelle zur Prognose von Absatzmengen, Vertriebserfolgen und Kundenaffinitäten
• Sie untersuchen Vertriebsprozess- und Performance-Daten, leiten Optimierungspotenziale ab und entwickeln Handlungsempfehlungen
• Sie leiten eigenständig Data-Science-Projekte im vertriebsnahen Umfeld und arbeiten eng mit Vertrieb, Marketing und Controlling zusammen
• Sie bereiten Ergebnisse für das Management auf und präsentieren diese adressatengerecht
• Sie entwickeln Dashboards, Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in modernen BI-Tools
• Sie halten Ihr Wissen über Methoden, Tools und Trends aktuell und bringen aktiv Innovationen ins Unternehmen ein

Profil / Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, idealerweise mit Fokus auf Vertrieb oder Kundenanalytik
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL; Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)
• Kenntnisse in Predictive Analytics, Regressions- und Klassifikationsverfahren, Clustering, A/B-Testing
• Vertraut mit CRM-/ERP-Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP)
• Starke analytische Fähigkeiten kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten
• Erfahrung im Projektmanagement sowie souveränes Stakeholder-Handling
• Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für neue Technologien

Hinweis: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Kontakt

Kontaktperson: Christiane Lucas

Telefon: [phone]
E-Mail: [e-mail]