Data Scientist (m/w/d)

SVA; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Systemhaus in Bonn sucht einen Data Scientist (m/w/d), um Workshops im Bereich Big Data umzusetzen und spezifische Lösungen für Kundenprojekte zu entwickeln. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Feld und bringt fundierte Kenntnisse in Python sowie Machine-Learning-Frameworks mit. Flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten

Monatlich wechselnde Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss

Vielfältige Schulungsangebote

Umfassendes Onboarding-Event

Offene Unternehmenskultur

Smartphone und Notebook nach Wahl

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks und SQL.
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem und verteiltem Deep-Learning-Training.
• Schnelle Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.
• Erarbeitung projektspezifischer Lösungen und Architekturen.
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für KI-Systeme.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

SQL

NLP

Hadoop-Ökosystem

Flexibilität

Teamfähigkeit

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1)

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (B2)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang

Jobbeschreibung

Ihr Aufgabenbereich umfasst:

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltem Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming-Systemen, NoSQL-Systemen oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1 oder besser) sowie Englisch (B2 oder besser)

Ihre Vorteile:

• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Urlaubstage
• Corporate Benefits: Monatlich wechselnde Mitarbeiterrabatte
• Vorsorge: Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• Weiterbildung: Vielfältige Schulungsangebote, interne und externe Weiterbildungen
• Start: Umfassendes Onboarding-Event
• Kultur & Zusammenarbeit: Offene Unternehmenskultur mit wertschätzender Atmosphäre
• Ausstattung: Smartphone und Notebook nach Wahl

Unser Unternehmen:

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb, legen Wert auf persönlichen Austausch und bieten zukunftssichere IT-Lösungen. Weitere Infos finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Solange die Position auf unserer Seite sichtbar ist, können Sie sich online bewerben. Es gibt keine Bewerbungsfrist.

Bitte senden Sie Ihre Unterlagen über unser Bewerbungsformular:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Hinweis: Alle Positionen erfordern fließende Deutschkenntnisse (C1 oder höher).

Kontakt: Kathrin Raab, Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement, SVA System Vertrieb Alexander GmbH, Borsigstraße 26, 65205 Wiesbaden