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Data Scientist/-in

NetCologne Gesellschaft für Telekommunikation mbH

Köln

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Heute

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Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Köln sucht einen Data Scientist (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und die Identifikation neuer Anwendungsfälle im Bereich Data Science. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie eine analytische Ausbildung mit. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten, 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Events

Sicherer Arbeitsplatz

30 Tage Urlaub + 4 Brauchtumstage

Qualifikationen

Analytisches Studium oder vergleichbare Ausbildung erforderlich.
Flexibler Einsatz statistischer Kenntnisse auf neue Problemstellungen.
Strukturierte Argumentation zum geschäftlichen Mehrwert.

Aufgaben

Interner Ansprechpartner für Data Science & KI.
Business Cases adressatengerecht aufbereiten und präsentieren.
Neues Optimierungspotenzial aus Datenanalysen ableiten.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Machine Learning

Statistik

Ausbildung

Studium in Data Science, Statistik, Mathematik oder ähnlichem

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Polars

NetCologne wächst und wächst – mit dir! Wir suchen Menschen, die sich für Telekommunikation ebenso begeistern wie für Teamgeist und persönliche Größe. Menschen, die unsere Kunden mit Kreativität und Servicebewusstsein über sich hinaus und uns zusammen weiterwachsen lassen. Menschen wie dich!

Deine Aufgaben

Du agierst als interner Ansprechpartner für Data Science & KI, stellst neue Möglichkeiten verständlich vor und unterstützt Fachbereiche bei der Identifikation relevanter Anwendungsfälle.
Du bereitest Business Cases und den Mehrwert datengetriebener Lösungen adressatengerecht auf und präsentierst sie entscheidungsorientiert.
Du identifizierst und bewertest proaktiv neue Use Cases (z. B. Churn Prediction, Next Best Offer, Anomaly Detection) und leitest aus Datenanalysen konkrete Optimierungspotenziale sowie Handlungsempfehlungen ab.
Du entwickelst Machine‑Learning‑ und KI‑Modelle ganzheitlich – von Datenaufbereitung über Modellierung bis zur produktiven Umsetzung – und stellst deren messbaren Nutzen sicher.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers, Data Analysts und IT zusammen, übersetzt Anforderungen in datengetriebene Lösungen und realisierst End‑to‑End‑Prozesse bis zum produktiven Einsatz.

Dein Profil

Du hast ein analytisch geprägtes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung, z. B. in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fach.
Du beherrschst Python und SQL sicher, arbeitest mit modernen DataFrame‑Libraries wie Polars und nutzt etablierte Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Frameworks (z. B. scikit‑learn, SciPy, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch).
Du verfügst über fundierte statistische Kenntnisse, setzt sie flexibel bei neuen Problemstellungen ein und kannst auch komplexe Themen verständlich erklären.
Du argumentierst strukturiert, kannst den geschäftlichen Mehrwert datengetriebener Lösungen klar herausarbeiten und Entscheidungsträger für Projekte gewinnen.

Deine Benefits