Data Scientist im Bereich Cloud & Machine Learning (m/w/d)

MEDIFOX DAN; Sankt Augustin; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Cloud & Machine Learning. Die Rolle umfasst den Aufbau einer modularen Service-Umgebung und das Deployment von Modellen. Ideale Kandidaten haben ein Studium in Informatik oder Mathematik, gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen sowie Erfahrung in Python und Machine Learning. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten sind möglich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeiten

Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Job-Ticket/Deutschland-Ticket Möglichkeit

Nutzung von Corporate Benefits

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure und/oder GCP) erforderlich.
• Erfahrung in Python und gängigen Infrastrukturen/Bibliotheken gewünscht.
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch) nötig.

Aufgaben

• Aufbau einer modularen (Micro-)Service-Umgebung für unser Data-Science-Portfolio.
• Deployment und Betrieb unserer Modelle auf API-first Plattformen.
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben in Kundenprojekten.

Kenntnisse

Cloud-Architekturen

Python

Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Eigeninitiative

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik

Tools

TensorFlow

PyTorch

Git

Jobbeschreibung

Overview

Du willst die Zukunft mitgestalten? Gemeinsam schaffen wir das. MEDIFOX DAN/adiutaByte verbindet Algorithmenkerne mit Lösungen im Gesundheitswesen und sucht einen Data Scientist im Bereich Cloud & Machine Learning (m/w/d).

adiutaByte ist Teil der MEDIFOX DAN Gruppe und stellt Algorithmenkerne bereit für Anwendungen im Gesundheitswesen. MEDIFOX DAN integriert die adiutaByte-Algorithmen in seinen Lösungen für ambulante und stationäre Pflege in KI-Touren, KI-Einsatz und KI-Dienstplanung. Gemeinsam arbeiten wir daran, Pflegende im Arbeitsalltag zu unterstützen.

MEDIFOX DAN und adiutaByte sind Teil des ResMed-Konzerns.

So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus

• Aufbau einer skalierenden, modularen (Micro-)Service-Umgebung für unser Data-Science-Portfolio
• Deployment und Betrieb unserer Modelle auf API-first Plattformen bei Hyperscalern (AWS, Azure oder GCP)
• Übernahme von Projektleitungsaufgaben in Kundenprojekten und Modell-Umsetzungen
• Abstraktion kundenseitiger Anforderungen in konkrete technische Umsetzungspläne
• Entwicklung und Erweiterung mathematischer Machine-Learning-Konzepte (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Front-End-Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und Architekturen
• Entwurf und Entwicklung stabiler Software inkl. automatisierter Tests
• Weiterentwicklung des Teams sowie aktive Teilnahme an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen

Für Dich passende Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure und/oder GCP)
• Erfahrung mit Python (idealerweise inkl. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) und gängigen Infrastrukturen/Bibliotheken
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git)
• Kenntnisse in Cloud-native Entwicklung und Web-Technologien (REST, JSON)
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
• Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch)
• Erste Erfahrung im Projektmanagement
• Wünschenswert: Erfahrung mit agilen Methoden, testgetriebener Entwicklung, Machine Learning & Optimierungsalgorithmen

Was wir Dir zurückgeben

• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeit für hybrides Arbeiten oder auch 100% remote
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
• Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mögliche betriebliche Altersvorsorge
• Job-Ticket/Deutschland-Ticket Möglichkeit
• Jobrad Möglichkeit
• Nutzung von Corporate Benefits
• Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitieren
• Unterstützung bei Deinen Karrierezielen und Entwicklung Deiner Potenziale

Hast Du Lust auf sinnvollen Zweck, spannende Aufgaben und ständige Weiterentwicklung? Wir freuen uns auf Dich!

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