Data Engineer (m/w/d)

Schlütersche Mediengruppe; Hannover; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein traditionsreiches Medienunternehmen in Hannover sucht einen Data Engineer. In dieser Rolle entwerfen und betreiben Sie unsere zentrale Datenplattform und entwickeln Datenpipelines. Ideale Kandidaten haben sehr gute SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und AWS sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Gestaltungsspielraum für eigene Ideen

Attraktive Vergütung

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Motiviertes Team

Jobticket-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Leckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung.
• Praxis mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS.

Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform.
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines zur Integration.
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance.

Kenntnisse

SQL Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL/ELT-Prozesse

Cloud-Technologien

Datenqualitätsmanagement

Analytische Arbeitsweise

Teamarbeit

Tools

AWS

Power BI

Amazon QuickSight

Jobbeschreibung

Overview

Wir suchen Dich!

Dein Platz bei uns: Wir sind die Schlütersche Mediengruppe, ein Unternehmen mit Tradition und Innovationskraft. Seit über 275 Jahren begleiten wir Menschen und Unternehmen mit relevanten Inhalten und digitalen Lösungen. Eine zentrale Rolle spielt dabei der intelligente Einsatz von Daten.

Als Data Engineer baust und betreibst du unsere zentrale Datenplattform - die Grundlage für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.

Du sorgst dafür, dass aus verteilten Rohdaten verlässliche, verständliche und performante Datenprodukte entstehen, die von Fachbereichen und BI-Tools direkt genutzt werden können.

Dein Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform (Data Warehouse & Data Lake auf AWS)
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten
• Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star-/Snowflake-Schemata, analytische Datenmodelle)
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Skalierbarkeit und Performance
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in saubere Datenmodelle
• Bereitstellung von Datengrundlagen für Power BI, Amazon QuickSight und weitere Analyse- und Reporting-Lösungen
• Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Schnittstellen
• Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Tool-Landschaft

Dein Profil

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Datenmodellierung
• Praxis mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise AWS
• Kenntnisse im Umgang mit Data Lakes oder Data Warehouses
• Grundverständnis von NoSQL-Konzepten und modernen Datenarchitekturen
• Erfahrung mit BI- oder Reporting-Tools (z. B. Power BI, QuickSight)
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit

Nice to have

• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code oder Automatisierung
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen
• Verständnis für Data Governance, Datenschutz oder Security
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen

Wir bieten Dir

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - gestalte deinen Arbeitsalltag so, wie es für dich am besten passt
• Gestaltungsspielraum für eigene Ideen - bring dich ein und entwickle kreative Konzepte mit echtem Impact
• Attraktive Vergütung & 30 Tage Urlaub - wir wissen dein Engagement zu schätzen
• Weiterbildung & Entwicklung - zahlreiche Möglichkeiten, um dein Wissen zu vertiefen und neue Skills zu lernen
• Motiviertes Team & offene Unternehmenskultur - arbeite in einem einem Team, das Wert auf saubere Architektur, Verständlichkeit und Nachhaltigkeit legt
• Top-Standort & kostenlose Parkplätze - ob Fahrrad oder Auto, dein Platz ist gesichert
• Jobticket-Zuschuss & betriebliche Altersvorsorge - wir unterstützen dich auch über den Arbeitsplatz hinaus
• Leckeres Bio-Essen im Betriebsrestaurant - genieße gesunde und frische Mahlzeiten vor Ort

Kontakt

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Sende uns deine Bewerbungsunterlagen direkt über das Kontaktformular oder per E-Mail an [e-mail]. Falls du Fragen hast, erreichst du uns unter 0511 8550-1139 - wir helfen dir gerne weiter!

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Schlütersche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG

Adresse: Hans-Böckler-Allee 7, 30173 Hannover

Website: schluetersche.de

Über uns

Die Schlütersche Mediengruppe als Google Partner unterstützt ihre Kunden bei der Unternehmensführung. Sie versorgt sie mit wichtigen Brancheninformationen für ihr Geschäft und bietet ihnen mit zielgerichteten Marketing-Services attraktive Werbemöglichkeiten. Nähere Informationen dazu findest Du unter schluetersche.de.